对hadoop的了解及其在大数据分析处理中所处的地位

Apache Hadoop：分布式计算与存储的基石

最新推荐文章于 2024-10-25 22:49:41 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-25 22:49:41 发布 · 469 阅读

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Apache Hadoop是一个开源的分布式系统基础架构，它允许开发者在不了解分布式系统底层细节的情况下编写分布式应用程序。Hadoop的核心包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce计算框架。HDFS为大规模数据提供了高容错性和高吞吐量的存储，而MapReduce则为海量数据提供了高效的计算能力。这套框架特别适合处理和存储超大规模的数据集，是大数据处理领域的重要工具。

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

  用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

  Hadoop实现了一个分布式文件系统，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。

  Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。