忆联UH812a获英特尔BKC与PCIe链路双认证，赋能企业级存储解决方案

原创 已于 2025-10-21 18:28:38 修改 · 797 阅读 · 13 ·
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#人工智能 #智能硬件 #功能测试

于 2025-04-02 13:51:51 首次发布

2024年11月，忆联与英特尔达成技术合作，正式成为英特尔至强®平台固态硬盘合作伙伴，并深度参与英特尔数据中心与人工智能事业部（DCAI）中国区关键组件验证计划。其新一代PCIe 5.0企业级SSD UH812a以零缺陷表现全项通过严苛的英特尔BKC认证标准与PCIe链路稳定性测试，凭借超强兼容性、可靠性及极致性能，为大模型推理、高密度计算等场景提供稳定高效的存储支撑。

该关键组件验证计划旨在通过英特尔与合作伙伴的相互协作，对服务器内部的关键部件在英特尔至强®平台上进行设计创新及性能、兼容性、可靠性、功能性的全方位验证，加速最终用户导入合作伙伴最新产品，携手共建高效、优质、健康的X86 服

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07-22
夏文卡顿H812A电脑DSP调音软件是一款适用于夏文卡顿H812A型号电脑的数字信号处理软件。数字信号处理（DSP）是一种通过电子计算机或专用处理硬件实现的信号处理。DSP软件通常用于音频、视频、图像和通信系统的信号...
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探索AI PC（一）：面向AI PC的存储创新
UnionMemory的博客
06-14 861
未来10年，AI产业将迎来快速发展期，尤其对于生成式AI（Generative AI）来说，其技术发展和应用将加速向端、边、云、网、智（即终端、边缘计算、云计算、网络和智能应用）等各个领域融合与渗透：1、 终端智能化：生成式AI可以帮助终端设备（如智能手机、平板电脑、智能家居设备等）生成更自然、更个性化的内容，使其具备更强的智能处理能力。2、边缘计算与生成式AI：在边缘计算场景中，生成式AI可以在数据产生的源头进行处理，减少数据传输的延迟和带宽需求。
PCEVA权威评测：忆联UH812a登顶PCIe 5.0企业级SSD巅峰
UnionMemory的博客
08-21 874
忆联UH812a PCIe5.0企业级固态硬盘在PCEVA的评测中表现亮眼。测试显示其顺序读取达14.9GB/s，4K随机读取3569K IOPS，延迟低至55μs，性能全面超越标称值。该产品在Oracle数据库、VDI、VSI等企业级应用场景中展现出卓越稳定性，并通过英特尔BKC认证及中子辐照测试，具备出色的兼容性和可靠性。忆联自主研发的7nm主控配合增强型LDPC纠错算法，使产品在性能、功耗和耐用性方面达到行业领先水平，为AI、云计算等高性能场景提供了优质的存储解决方案。
英特尔Benchmark验证！忆联UH812a问鼎PCIe Gen5企业级存储性能巅峰
UnionMemory的博客
07-07 999
忆联UH812a PCIe5.0企业级SSD成为首家通过英特尔DCAI中国区关键组件验证的国产存储产品，测试显示其性能全面超越同代竞品。该产品顺序读写达15000MB/s和10500MB/s，随机读写IOPS最高达3538K，延迟改善43%，多盘扩展性能线性增长至230GB/s。通过覆盖单盘、双端口及16盘并发的全场景验证，UH812a展现了卓越的稳定性与扩展性，标志着忆联与英特尔在数据中心存储领域的深度合作成果，将加速高性能存储解决方案的行业应用。
全新发布！英特尔与忆联携手打造企业级高性能存储解决方案，以卓越性能护航企业核心应用
UnionMemory的博客
11-06 538
英特尔与忆联合作推出基于至强®6处理器和UH812a SSD的高性能存储解决方案，通过内核与SPDK双路径优化技术，实现AI场景下的高吞吐(14.9GB/s)、低延迟、高可靠和可扩展存储。该方案采用16块PCIe 5.0 SSD(7.68TB/块)，结合优化的Linux内核和SPDK 25.05，经测试能提供2倍的AI工作负载性能提升，并满足机器学习、推理等场景对确定性性能的需求。方案通过硬件认证和辐射测试，具备250万小时MTBF的高可靠性，为AI数据全生命周期管理提供统一存储平台。
忆联 Docker+MySQL 流控方案：打造安全高效存储底座，释放 AI 极致性能
UnionMemory的博客
06-26 1237
文本探讨了基于Docker部署的MySQL数据库在AI应用中的关键作用。通过忆联PCIe5.0企业级SSD（UH812a）的实测验证，展示了Namespace技术与QoS优化策略如何实现存储资源的精细化管理，在只读、只写和混合读写场景中，性能偏差分别控制在1%和2%以内。该方案具备弹性资源定制、数据安全隔离、智能运维和成本优化四大优势，有效解决了传统数据库部署的灵活性不足问题，为AI应用提供了高效稳定的数据存储解决方案，降低了企业整体TCO。
Ceph存储效能飙升20%+！忆联PCIe5.0 ESSD智能多流技术攻克“隐形损耗”
UnionMemory的博客
06-10 861
分布式存储是当前企业构建高效、弹性数据底座的核心选择，以满足大规模数据存储与应用需求。Ceph作为开源分布式存储的领军者，具备高扩展性、多协议支持和成熟生态的特点，是国内运营商、金融、头部互联网公司等各行业的首选存储方案。忆联Ceph分布式存储方案利用创新的智能多流技术，有效抑制写放大效应，将SSD预期寿命延长20%以上，实现性能、耐用性与可靠性三重突破。
智能存储如何应对极端环境挑战？忆联独家解锁PCIe 5.0固态存储“抗辐射”黑科技，重新定义数据安全防护新高度
UnionMemory的博客
05-23 831
在模拟宇宙射线峰值环境（中子注量率达阿里地面条件的68万倍）的极限测试中，忆联UH812a SSD仍能保持优秀的稳定性和可靠性，可护航千卡GPU集群完成百亿参数大模型训练，开创存储设备抗辐射性能新高度。
惠普HP OFFICEJET 7110-H812a打印机驱动 v29.1 官方版
07-09
惠普7110驱动是同型号宽幅云打印机的驱动程序，支持hp打印机安装使用，可以避免打印机不能识别的错误问题，驱动中包括了全功能软件和驱动程序，欢迎下载使用。OFFICEJET 7110适用墨盒：HP 932黑色/932XL黑色/933XL...
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 297
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效
CalebLXL的博客
11-24 906
走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。
（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）
2501_92808811的博客
11-25 666
在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。
信息检索13
2301_80828873的博客
11-26 1052
最近邻检索的方法，PQ，IVF,HNSW
中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026
iaast的博客
11-24 573
大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 843
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
RAG信息检索全解析：从Embedding到Reranker的超详细教程1
最新发布
Trb201013的博客
11-27 473
文章介绍了RAG系统中信息检索环节的核心技术，包括文档段落嵌入和用户查询嵌入，将文本转换为向量表示；详细解释了相似度检索的多种方法，如Top-K检索、MMR策略和Reranker二次排序技术；强调了合理切分策略对嵌入效果的重要性，以及查询扩展技术对提高检索准确度的作用。指出RAG的本质是"开卷考试"，检索质量直接影响最终生成效果。
【LoRA（低秩适应）技术详解：原理、公式与实践】
m0_46882548的博客
11-26 766
参数高效：可训练参数量通常仅为全量微调的0.01% - 3%，极大降低了计算和存储成本。内存友好：由于大部分原始权重被冻结，无需存储其优化器状态，显著减少了训练时的显存占用。无推理延迟：训练后可将LoRA权重合并回原模型，推理速度与原始模型一致。模块化与灵活性：一个基础模型可以搭配多个针对不同任务的、体积很小（几兆字节）的LoRA适配器，轻松切换任务。减轻灾难性遗忘：因为原始权重基本不动，模型在适应新任务时更不容易遗忘预训练时获得的通用知识。
卫星遥感落地林草监测：多源数据融合+AI算法
okk202586的博客
11-27 197
全面完善昌吉州林草资源网络感知体系，建立全州林草资源一体化综合管理平台，全面加强林草安全防火监测预警、有害生物防治信息化、林草资源监管能力，实现林草资源、安全防火、有害生物防控、林长制监督管理等。在不同区域、不同场景下的落地能力，案例可以充分说明，智慧林草并非单纯的技术堆砌，而是真正贴合林草业务流程、解决实际问题的“实战型”方案，太空守护林海正在变成可能~根据林草业务需要，建设林长制、资源监管、生态保护、生态修复、灾害防护、科技创新等六类业务系统，构建智慧林草综合监管业务系统体系，全面支撑林草业务。
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