关于Kafka Reblance的问题

最新推荐文章于 2025-11-26 14:35:22 发布
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博客提供了一篇Kafka相关文章的链接，地址为http://www.jasongj.com/2015/08/09/KafkaColumn4/ ，可能包含Kafka的技术知识等内容。
Kafka 消费者 Rebalance 机制详解
AI天才研究院
04-16 648
Rebalance（再均衡）是 Kafka 消费者组（Consumer Group）的一个核心机制，它在消费者组成员发生变化或订阅的主题分区数量发生变化时触发，目的是重新分配消费者组内各个消费者与主题分区之间的所有权关系，确保消费负载均衡。简单来说，Rebalance 就是重新分配哪个消费者负责消费哪些分区的过程。Rebalance 机制是 Kafka 消费者组实现负载均衡和容错的核心，但不当的 Rebalance 也会带来性能问题。
【kafka】记一次线上kafka一直rebalance故障 消费慢 数据积压
九师兄
11-18 4336
文章目录1.背景2. 分析问题3.分析原因4.拉取偏移量与提交偏移量5.解决方案5.1.增加max.poll.interval.ms处理时长5.2设置分区拉取阈值5.3.poll到的消息，处理完一条就提交一条，当出现提交失败时，马上跳出循环，这时候kafka就会进行rebalance,下一次会继续从当前offset进行消费。6.场景再现27.场景再现3 1.背景 今天我司线上kafka消息代理出现错误日志，异常rebalance，而且平均间隔2到3分钟就会rebalance一次，分析日志发现比较严重。错误
困扰许久的Kafka Rebalance问题
weixin_30709635的博客
06-18 1172
困扰许久的Kafka Rebalance问题 前提 本文的分析基于kafka0.9版本的client,0.10.1.0中已经修改心跳线程为后台线程，并支持设置max.poll.records，参见ChangeLog。 使用场景 Kafka...
kafka-Reblance
weixin_30521649的博客
09-12 194
谁来执行Rebalance以及管理consumer的group呢 coordinator来执行对于consumer group的管理，当consumer group的第一个consumer启动的时候，它会去和kafka server确定谁是它们组的coordinator。之后该group内的所有成员都会和该coordinator进行协调通信 如何确定coordinator? con...
Kafka Rebalance 详解：机制原理、触发场景与优化实践
最新发布
maple05的博客
11-26 411
Rebalance 是 Kafka 的正常机制，但频繁 rebalance 会影响系统性能。减少 rebalance 触发频率降低每次 rebalance 的影响保证业务逻辑的正确性记住：Rebalance 不是 bug，而是 feature。关键在于如何与它和谐共存。
kafka reblance入门
鸭梨的博客
02-04 534
概念 Rebalance 本质上是一种协议，规定了一个 Consumer Group 下的所有 consumer 如何达成一致，来分配订阅 Topic 的每个分区。 例如：某 Group 下有 20 个 consumer 实例，它订阅了一个具有 100 个 partition 的 Topic 。正常情况下，kafka 会为每个 Consumer 平均的分配 5 个分区。这个分配的过程就是 Rebalance。 触发 Rebalance 的时机 Rebalance 的触发条件有3个。 组成员个数发生变化。例
kafka re-blance 重平衡、堆积、自动提交
gonefuture的学习博客
03-30 3771
由一次kafk数据堆积说起 因为公司的项目是由一个第三方的旧系统迁移过渡开发过来的，而且时间很急，所以有许多数据需要修正。为了不影响线上的业务，修复数据的逻辑是在另一个应用的，可以通过管理系统圈定数据范围，然后发送到kafka。 但是某一天kafka上的数据一直在堆积，高峰期一直下不去。查询了很多日志，发现很多消费者的消费速度异常地慢，而且存在重复消费的情况（业务上是允许重复消费）。最后发现kafka不断地在重平衡，导致数据一直不能尽快被消费。 那么，是什么导致了系统频繁重平衡呢？ 重平衡的作用 要想知道什
Kafka的reblance机制
meser88的博客
01-14 1464
本文概要 本文主要讨论Kafka新版本reblance机制的优缺点，通过这篇文章，你可以了解到以下内容： 什么是Reblance Reblance过程 Kafka1.1对Reblance的优化 Kafka2.3对Reblance的优化 新版本Reblance存在的问题 什么是Reblance Reblance是Kafka协调者把partition分配给Consumer-group下每个consumer实例的过程 在执行Reblance期间，Group内的所有Consumer无法消费消息。因此频
Kafka Rebalance详解
qq_35901141的博客
04-14 1万+
1.rebalance概览 rebalance中文含义为再平衡。它本质上是一组协议，它规定了一个 consumer group 是如何达成 致来分配订阅 topic 的所有分区的。比方说Consumer Group A 有3个consumer 实例，它要消费一个拥有6个分区的topic，每个consumer消费2个分区，这就是rebalance。rebalance是相对于consumer group 而言，每个consumer group会从kafka broker中选出一个作为组协调者（group coo
Kafka面试小结九：kafka的rebalance机制
之乎者也·的博客
10-31 575
今天主要分享一下 kafka 的 rebalance，在 kafka 中，rebalance 是一个十分重要的概念，很多时候引发的一些问题可能都是由于 rebalance 引起的，rebalance 也就是再均衡，顾名思义，再均衡就是再次负载均衡，下面会对再均衡进行一个详细的描述。（1）range策略就是按照分区序号排序(范围分配)，假设 n＝分区数／消费者数量 = 3， m＝分区数%消费者数量 = 1，那么前 m 个消费者每个分配 n+1 个分区，后面的（消费者数量－m ）个消费者每个分配 n 个分区。
kafka的reblance
07-09
Kafka的Rebalance（再平衡）是消费者组（Consumer Group）管理分区（Partition）分配的核心机制，旨在动态调整消费者与分区的映射关系，以应对消费者增减、故障或主题变更等场景。以下是Rebalance的详细原理、触发...
你了解kafka的Reblance机制吗？
weixin_45701550的博客
08-28 1290
在面试的过程中是不是经常被面试官问到类似的问题？读完这篇文章后，相信你能给出一个让面试官满意的答案。
开发中遇到的一些Kafka问题以及它的Rebalance机制介绍
淡定一生2333的博客
01-15 8995
项目开发过程中遇到的一些问题： 问题1：环境中配置的replica.fetch.max.bytes该值偏大，导致有节点下线后同步数据会出现网卡塞满的情况，建议该值在百兆网下配置10M，千兆网20M左右。   问题2：kafka不消费数据。后来发现是超时时间设置的的太短，消费还未处理完就已经被kafka认为超时，导致消费失败，offset不提交，所以一直消费那一批数据。修改超时时间即可。  ...
【Kafka】kafka 重平衡（Rebalance）
热门推荐
九师兄
09-21 2万+
说完消费者组，再来说说与消费者组息息相关的重平衡机制。重平衡可以说是kafka为人诟病最多的一个点了。重平衡其实就是一个协议，它规定了如何让消费者组下的所有消费者来分配topic中的每一个分区。比如一个topic有100个分区，一个消费者组内有20个消费者，在协调者的控制下让组内每一个消费者分配到5个分区，这个分配的过程就是重平衡。重平衡的触发条件主要有三个：消费者组内成员发生变更，这个变更包括了增加和减少消费者。注意这里的减少有很大的可能是被动的，就是某个消费者崩溃退出了。
Kafka重平衡机制
fangmeng1997的博客
09-12 2918
一、什么是 Rebalance 分区的所有权从一个消费者转移到另一个消费者，这样的行为被称为重平衡（Rebalance）。 Rebalance 实现了消费者群组的高可用性和伸缩性。 消费者通过向被指派为群组协调器（Coordinator）的 broker 发送心跳来维持它们和群组的从属关系以及它们对分区的所有权。 所谓协调者，在 Kafka 中对应的术语是 Coordinator，它专门为 Consumer Group 服务，负责为 Group 执行 Rebalance 以及提供位移管理和组成员管理等。具体
Kafka的ReBalance机制和高水位机制
pengweismile的专栏
06-20 669
分区与消费者的分配平衡机制。 partition.assignment.strategy range - round-robin sticky
kafka rebalance你真的了解吗？
2301_76607156的博客
03-28 1108
今天主要分享一下 kafka 的 rebalance，在 kafka 中，rebalance 是一个十分重要的概念，很多时候引发的一些问题可能都是由于 rebalance 引起的，rebalance 也就是再均衡，顾名思义，再均衡就是再次负载均衡，下面会对再均衡进行一个详细的描述。
分布式 - 消息队列Kafka：Kafka消费者分区再均衡(Rebalance)
你今天真好看呀
08-12 3008
我们试想以下场景：提交位移之后的 3 秒发生了 Rebalance ，在 Rebalance 之后，所有 Consumer 从上一次提交的位移处继续消费，但该位移已经是 3 秒前的位移数据了，故在 Rebalance 发生前 3 秒消费的所有数据都要重新再消费一次。在协作再均衡中，消费者群组首领会通知所有消费者，它们将失去部分分区的所有权，然后消费者会停止读取这些分区，并放弃对它们的所有权。当一个消费者被关闭或发生崩溃时，它将离开群组，原本由它读取的分区将由群组里的其他消费者读取。
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