poj 1458 Common Subsequence

最新推荐文章于 2019-07-05 08:49:53 发布

Unimen

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分类专栏：算法/数据结构文章标签： date

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本文介绍了一个基于动态规划解决最长公共子序列问题的经典算法实现。通过二维数组记录两个字符串的最长公共子序列长度，并使用转移方程进行状态更新，最终输出最长公共子序列的长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/* Name: poj 1458 Common Subsequence Author: Unimen Date: 10/05/2011 19:18 Description: DP 最长公共子序列 */ /* 解题报告：转移方程: dp(i,j) = dp(i-1, j-1)+1 i==j max(dp(i-1,j), dp(i, j-1)) i!=j */ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; char a[1000], b[1000]; int num[1000][1000]; int main() { int i, j; while(scanf("%s%s", a+1, b+1) != EOF) { for(i=0; i<=strlen(a+1); ++i) { num[i][0] = 0; } for(i=0; i<=strlen(b+1); ++i) { num[0][i] = 0; } for(i=1; i<=strlen(a+1); ++i) { for(j=1; j<=strlen(b+1); ++j) { if(a[i] == b[j]) { num[i][j] = num[i-1][j-1] + 1; } if(a[i] != b[j]) { num[i][j] = max(num[i-1][j], num[i][j-1]); } } } cout<<num[strlen(a+1)][strlen(b+1)]<<endl; } return 0; }