随机数安全与数据安全

随机数在密码学和计算机安全中扮演着至关重要的角色。它们用于生成加密密钥、随机化算法和协议、模拟随机事件等等。然而，生成真正安全的随机数并不是一件容易的事情。在本文中，我们将讨论随机数的安全性，并提供一些保护数据安全的实用代码示例。

随机数的安全性是指生成的随机数序列能够满足一些重要的安全属性，如不可预测性、均匀性和不相关性。下面是一些生成随机数的常见方法，以及它们的安全性问题。

1. 伪随机数生成器（PRNG）：
   伪随机数生成器是基于确定性算法的，通过一个种子（初始输入）生成一个看似随机的序列。然而，由于算法的确定性，PRNG生成的序列实际上是可预测的。如果攻击者能够获取种子或者猜测生成器的状态，他们就可以重现随机序列，从而破坏系统的安全性。

   示例代码：

   import random
   
   def generate_random_number():
       seed = get_secure_seed(