杭电 acm 2055 An Easy Problem

本文介绍了一个简单的编程问题:根据字母的大小写返回对应的数值,并加上给定的整数。使用C++实现,通过输入字母和数字,输出计算后的结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

An easy problem
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 28652    Accepted Submission(s): 18671






Problem Description


we define f(A) = 1, f(a) = -1, f(B) = 2, f(b) = -2, ... f(Z) = 26, f(z) = -26;
Give you a letter x and a number y , you should output the result of y+f(x).


 




Input


On the first line, contains a number T.then T lines follow, each line is a case.each case contains a letter and a number.


 




Output


for each case, you should the result of y+f(x) on a line.


 




Sample Input


6
R 1
P 2
G 3
r 1
p 2
g 3




 




Sample Output


19
18
10
-17
-14
-4




 




Author


8600





#include<iostream>
#include<string.h>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{
	char s;
	int a,sum;
	cin>>a;
	while(a--)
	{
		int b;
		cin>>s>>sum;
		if(s>=97)
		b=(s-96)*(-1);
		else
		b=s-64;
		cout<<b+sum<<endl;
		
	 } 
	return 0;
}

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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