MySQL学习笔记之相邻项比较

有这么一个表，其中一列放的是一串数字，我们要求出相邻两项的差值。

例如：

注意到主键不是等差数列。

首先想到的方法是利用上文提到的生成行号的方法，得到下面的SQL 语句

select t2.val - t1.val from 
        (select (@rowNum1:=@rowNum1+1) row_num ,v1.* from Test_table01 v1 ,(Select (@rowNum1 :=0) ) r1 ) t1, 
		(select (@rowNum2:=@rowNum2+1) row_num ,v2.* from Test_table01 v2 ,(Select (@rowNum2 :=0) ) r2 ) t2 
		where t2.row_num - t1.row_num =1  

结果如下：

可见结果是正确的。
但是一旦引入稍微复杂的条件，结果就有点儿意外了,这个原因是行号的值是和子查询的结果相关的，如果两个子查询生成的结果集不一致，那么这个比较就极有可能不是相邻项的比较。换言之，要保证子查询的查询条件一致，不要想当然。如果查询结果确实需要对两个子查询使用不同的条件，可以采用再嵌套一层sql的方法，在外层使用附加的条件。

按：上述语句中的两个子查询的表面条件是一样的，但是估计mysql 采用了sql优化方案，当你在子查询之外使用有关条件时，会对子查询的结果集有影响。（待考证）

不采用上面的方法也可以利用主键递增的特性，实现相邻项的比较和计算。核心是如何查找相邻项。
方法是：
计算主键的差，找到最小值。示意代码如下：

select distinct t2.val   from  yourTab t1, yourTab t2   
where  t2.pk-t1.pk <= 1  
and t2.pk-t1.pk>0  and concat(t2.pk,(t2.pk-t1.pk)) in  
(select  concat(t4.pk,min(t4.pk-t3.pk))            
from  yourTab t3, yourTab t4       
where t4.pk >t3.pk  and t4.pk-t3.pk <= 1 
group by t4.pk) 

上面代码的关键语句是 group by t4.pk， 代码比较复杂，容易出错。

两种方法各有利弊，第一种效率高，但是使用过程当中，如果两个表的查询条件不同，结果就可能不对。后面的代码复杂度比较高，运行速度也慢，但是两个表可以使用不同的条件满足更多的要求。据笔者简单测算，后面的速度比前面的慢了10几倍。

maraSun 2022-03-07 BJFWDQ