2、C++剪花布条(hdu 2087)

本文探讨了一种算法优化问题,通过给定花布条上的图案与小饰条的对应关系,计算如何从花布条中剪出最多数量的小饰条。输入为ASCII字符表示的布条,遇到#号则停止处理。核心在于设计确认字符匹配的确认函数和高效剪裁策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一块花布条,上面印有一些图案,另外有一块直接可用的小饰条,也印有一些图案,对于给定的花布条和小饰条,计算一下能从花布条中尽可能剪出几块小饰条。

输入:输入中含有一些数据,分别是成对出现的花布条和小饰条,其布条都是用可见ASCII字符表示的,可见的ASCII字符有多少个,布条的花纹也有多少种花样。花纹条和小饰条不会超过1000个字符长。如果遇见#字符,则不再进行工作。

输出:输出能从花纹布中剪出的最多小饰条个数,如果一块都没有,那就老老实实输出0,每个结果之间应换行。

样例输入:

abcde a3

aaaaaa  aa

#

样例输出:

0

3

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

代码如下

#include<iostream>
using namespace std;
 //用来确认是否符合
void confirm(char a[], char b[], int alength,int blength,int &t)
{
	int ll = 0;
	char* p1 = a;
	char* p2 = b;

	for (int i = 0; i < alength; i++)
	{
		if (*p1 == *p2)
		{
			ll++;
			p2++;
			if (ll == blength)
			{
				t++;
				ll = 0;
				p2 = b;
			}
		}
		else
		{
			ll = 0;
			p2 = b;
		}
		p1++;
		
	}
	cout << t << endl;
}
int main()
{
	int t = 0;
	char a[10];
	char b[10];
	for (; cin >> a;)
	{
		if (a[0] == '#')
		{
			return 0;
		}
		cin >> b;
		int al = strlen(a);
		int bl = strlen(b);
		confirm(a, b, al, bl, t);
		t = 0;
	}
	return 0;
}

### HDU 1072 C++ 实现解析 HDU 1072 是一个经典的动态规划问题,题目名称为 **Catch That Cow**。该问题的核心在于通过广度优先搜索 (BFS) 来寻找从起点到终点的最短路径步数。 #### 题目描述 给定两个整数 `K` 和 `N`,表示农夫的位置和奶牛的目标位置。农夫可以通过三种方式移动: - 走一步到达 `K + 1` - 走一步到达 `K - 1` - 瞬间传送到 `2 * K` 目标是最少经过多少次操作才能让农夫追上奶牛。 --- #### 解决方案概述 此问题可以建模为图上的 BFS 搜索问题。为了防止重复访问某些节点并优化性能,通常会引入一个标记数组来记录已经访问过的状态。以下是解决方案的关键点: - 使用队列存储当前的状态 `(position, steps)`,其中 `position` 表示当前位置,而 `steps` 则是从起始点出发所花费的操作次数。 - 对于每一个可能的动作(即走一步或瞬间传送),将其加入队列以便后续处理[^1]。 - 如果某个动作超出了合理范围或者已经被访问过,则跳过它以减少不必要的计算开销[^2]。 下面提供了一个完整的C++程序实现这一逻辑: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAX_POS = 1e5; // 定义最大可达到的位置 int visited[MAX_POS + 1]; void bfs(int start, int end){ queue<pair<int,int>> q; memset(visited,-1,sizeof(visited)); q.push({start,0}); visited[start]=0; while(!q.empty()){ pair<int,int> current=q.front();q.pop(); if(current.first==end){cout<<current.second<<endl;return;} vector<int> next_positions={current.first*2,current.first+1,current.first-1}; for(auto &next_pos : next_positions){ if(next_pos>=0 && next_pos<=MAX_POS && visited[next_pos]==-1){ visited[next_pos]=current.second+1; q.push({next_pos,visited[next_pos]}); } } } } int main(){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); int N,K; cin >> N >> K; bfs(N,K); } ``` 上述代码实现了基于BFS算法求解最小步数的功能,并考虑到了边界件以及效率优化措施[^3]。 --- #### 关键技术细节说明 - **初始化**: 将所有位置设置成未被访问(-1),仅当某位置第一次被发现时才更新其对应的最少步骤数。 - **终止件**: 当前探索的位置正好等于目标位置时立即停止搜索并输出结果。 - **枝策略**: 只有那些尚未访问且处于合法区间内的新位置才会被列入待考察列表之中[^4]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

杨骅麟(Hadrain Young)

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值