YOLOv Tiny Boosts Lightweight PP-LCNet Backbone Series: Unleashing Model Perform

PP-LCNet是一种新型轻量级主干网络,比MobileNetV3+在CPU上推理速度快3倍,适用于高性能计算机视觉任务。其设计理念包括紧凑的网络结构、特征金字塔池化和快速推理策略,优化了在资源受限环境下的目标检测和图像识别效率。

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YOLOv Tiny Boosts Lightweight PP-LCNet Backbone Series: Unleashing Model Performance on CPUs

近期,最新一代的超轻量级主干网络PP-LCNet登场,为计算机视觉任务带来了飞跃式的性能提升。该网络在CPU上的推理速度比MobileNetV3+快3倍,成为了高性能计算机视觉应用的首选。本文将详细介绍PP-LCNet的改进以及相应的源代码实现。

PP-LCNet是一种基于YOLOv Tiny的主干网络架构,旨在提供快速且轻量级的计算机视觉解决方案。下面是PP-LCNet的源代码实现:

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

class PP_LCNet
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