数字图像去噪的常见算法及MATLAB实现

数字图像去噪是数字图像处理中的重要任务之一，其目标是从受到噪声污染的图像中恢复出原始的清晰图像。在本文中，我们将介绍几种常见的数字图像去噪算法，并提供MATLAB实现代码。

1. 均值滤波

均值滤波是最简单的图像去噪算法之一。它通过计算像素周围邻域的平均灰度值来估计该像素的去噪结果。具体实现如下：

function denoised_image = mean_filter(image, window_size)
    [rows, cols] = size(image