OpenCV图像分割：分水岭算法

图像分割是计算机视觉领域中的一个重要任务，它将图像划分为具有相似特征的不同区域。分水岭算法是一种常用的图像分割算法，它基于图像中的灰度梯度信息和像素之间的距离来实现分割。

分水岭算法基于以下观点：图像中的亮度梯度较大的地方通常属于物体的边界或边缘，而较小的梯度通常代表物体的内部区域。该算法利用这些梯度信息来标记图像中的不同区域，并将其分割开来。

下面是使用OpenCV库实现分水岭算法的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtCol