光流分析：利用OpenCV进行运动估计

光流分析是计算机视觉中的一项重要技术，用于估计图像序列中物体的运动信息。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了许多功能强大的工具和算法，包括光流估计。本文将介绍如何使用OpenCV进行光流分析，并提供相应的源代码。

1. 导入库和加载视频
   首先，我们需要导入OpenCV库并加载要分析的视频文件。以下是导入库和加载视频的代码：

import cv2

# 加载视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

2. 光流算法选择
   OpenCV提供了几种光流算法，包括Lucas-Kanade和Farneback等。根据你的需求和场景选择合适的算法。以下是使用Lucas-Kanade算法的示例代码：

# 创建Lucas-Kanade光流对象
lk_para