使用OpenCV实现通过TCP实时传输摄像头视频

最新推荐文章于 2024-08-16 11:20:14 发布
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文章标签： opencv tcp/ip 音视频 QT
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本文介绍了如何利用OpenCV库和TCP协议在Qt应用程序中实现实时摄像头视频的服务器与客户端传输。通过详细步骤及源代码示例，展示了服务器的设置、客户端的创建以及如何运行两者以在不同计算机间传输视频流。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在本文中，我们将讨论如何使用OpenCV库在Qt应用程序中通过TCP协议实时传输摄像头视频。我们将涵盖从设置服务器和客户端到编写源代码的所有步骤。

步骤1：设置服务器
首先，我们需要设置一个服务器来接收摄像头视频并将其传输给客户端。以下是服务器端的代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <sys/socket.h>
<
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5. QT环境下使用OPenCV(基于TCP实现摄像头图像数据的多线程传输)
山间点烟雨
06-25 2057
在QT的多线程开发当中，有两种方式可以创建子线程，一种是继承QThread这个类，然后重新其run()函数，需要在子线程中执行的代码放置在run()函数内部，在启动线程时只需要调用其start()方法即可，但这种方式在结合tcp通信一起使用时容易出现错误，会报错说socket通信不在同一个线程内。另一种创建子线程的方式是将自定义的类继承自QObject，然后使用moveToThread()函数将其移动到创建的子线程管理器中，转移之后，此自定义类中的所有功能代码在运行时都会在子线程中进行。
OpenCV-Python实战（21）——OpenCV人脸检测项目在Web端的部署
盼小辉丶的博客
03-01 1万+
将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题，部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用，只需要访问地址就可以访问应用，有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序，这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节(例如，协议、套接字或进程和线程管理等)。在本文中，将使用 Flask 框架，以构建计算机视觉 Web 应用程序，包括人脸检测项目等。
基于socket和opencv在linux中实现摄像头实时数据传送
08-09
linux下实现的摄像头实时视频数据传输demo，可根据自己的需求更改，可用cmake编译（需完整安装opencv），也可用g++编译（需部分编译pence库-lopencv_core -lopencv_video -lopencv_highgui -lopencv_imgproc）：服务端 g++ simple_server_main.cpp ServerSocket.cpp Socket.cpp -o server -I . -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_video -lopencv_highgui -lopencv_imgproc 客户端: g++ simple_client_main.cpp ClientSocket.cpp Socket.cpp -o client -I ~/work/experiment/c++/socket/socket-opencv/src -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_video -lopencv_highgui -lopencv_imgproc 也可用你自己的IDE编译
TCP实时图像传输
白鸟无言的博客
08-28 2万+
之前尝试过使用UDP进行图像传输，而UDP协议要求包小于64K，对于较大的图像，需要使用分片压缩的方式进行传输，操作较复杂，同时不能保证图片的每一部分都能够正确传输。详见：UDP实时图像传输，UDP实时图像传输进阶篇——1080P视频传输 TCP对于传输的数据大小没有限制，同时TCP在发送失败时还有重传机制，可以保证传输的可靠性，所以本文将使用TCP协议来进行图像的实时传输。 基本流程 TCP连接过程见后面的程序，一般服务端创建一个套接字，绑定本地IP，开启监听，然后客户端也创建一个套接字，连接服务端就可以
UDP实时图像传输
白鸟无言的博客
10-17 2万+
使用C#窗体在两台PC上分别创建一个图像发送端和一个图像接收端，发送端采集摄像头图像，压缩为JPEG格式后使用UDP发送至接收端，接收端接收图像并进行显示。
Windows下C语言的Socket编程例子（TCP和UDP）
张利 的博客
05-05 1037
本文来至：http://blog.youkuaiyun.com/ssun125/article/details/8525823
【视频传输】二、Opencv结合socket进行视频传输（TCP协议）
weixin_30872867的博客
01-27 925
博文由来：笔者突发奇想，做采集4个USB摄像头画面小实验时，却遇到了在电脑上最多只能同时开启3个这样头痛的问题（个人分析认为是电脑的问题），故出此下策，在客户端挂1个，服务器挂3个摄像头，利用socket进行视频传输，本篇文章是利用的是TCP协议。笔者拙见，欢迎提出批评。 说明：在此之前笔者也从未接触过socket编程，也不懂TCP/IP、UDP等基本知识...
QT使用Opencv打摄像头TCP实时传送视频
10-22 2357
QT使用Opencv打摄像头TCP实时传送视频 打开摄像头，手动连接到服务器，当连接成功后定时把图片数据发送到时服务器，并在服务器实时显示。 在此感觉优快云的大佬，主要参考https://blog.youkuaiyun.com/yang_xiaobai/article/details/100660041 Opencv的移植是按书《QTQt 5开发及实例 含典型案例视频分析 第4版》移植的。 一、环境 QT5.14.2 qt creator 4.11.1 opencv3.4.3 第一次使用QT如果有错，请指出，联系
【视频监控】通过TCP协议搭建客户端和服务端使用OpenCV实现Linux开发板摄像头图像实时回传本地
最新发布
daviddou2022的博客
08-16 1861
本文主要实现了远程开发板摄像头画面实时传输回本地电脑进而达到视频监控功能。主要分为开发板客户端和电脑服务端的两部分代码讲解。 本文使用的是米尔的Remi Pi开发板，摄像头是米尔配套的MY-CAM003M，开发板Python环境为3.8，电脑Python3.9
opencv UDP协议的摄像头视频实时传输
03-14
本文将深入探讨如何使用OpenCV通过UDP协议进行摄像头视频的实时传输。 首先，UDP（User Datagram Protocol）是一种无连接的、不可靠的传输层协议，相比TCP（Transmission Control Protocol），它具有更低的延迟和更...
OpenCV结合socket进行实时视频传输（TCP协议）
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盛夏光年
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一、概述内容：由Client客户端采集摄像头图像后经Socket传输到Server服务器端再显示出来。本实验在同一台电脑上实验，即运行服务器程序，又跑客户端程序，也就是说通过socket编程来实现数据的自发自收，这一步通过了接下来跑服务器和客户端分开的实验就简单了。 实验平台： VS2013 + opencv2.4.11（Windows 7） 说明：近期项目需要进行图像的采集传输任务，遂在网
【二】Opencv结合socket进行视频传输（TCP协议）——附件包
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本附件包配套博文，博文详见：http://blog.youkuaiyun.com/hujingshuang/article/details/43193747
基于TCP实现客户端与服务器的图片传送
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TCP实现计算机设备通信连接，是一种面向连接，基于字节流的传输层通信协议，我们必须要建立客户端与服务器的连接才能实现信息的交互。先来说说使用网络编程时会遇到的Socket相关的概念，应用程序通过Scoket来建立远程连接，Socket通过内部封装好的协议把数据传输到网络（TCP就是被封装好在socket类中）。java提供的socket相关类有ServerSocket类、Socket类。为了待会能够确认一个客户端的连接所以我们获取一下连接的客户端的IP并打印。6、设置【服务器端】的传输成功反馈信息，...
cv2.VideoCapture不能捕获rtsp视频流的问题
ldahual的博客
09-10 3615
转自以下链接，详见以下链接： https://stackoverflow.com/questions/49668941/nonmatching-transport-in-server-reply-when-cv2-videocapture-rtsp-onvif-camera OpenCV 3.4默认使用TCP进行RTP传输，而你的设备似乎不支持该功能（如FFmpeg所示）。OpenCV stie实...
opencv--将本地摄像头数据转换成ip摄像头数据流，并在客户端获取该流进行显示
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07-29 3355
项目介绍： 在本项目中，实现从本地摄像头获取数据帧，然后将其转换成ip摄像头数据流并在客户端通过opencv代码实时获取该图像数据进行显示： 项目所用库版本： Flask ： 2.0.1 matplotlib ： 3.4.2 numpy ： 1.21.1 python ： 3.7.3 PyAutoGUI ： 0.9.53 opencv : 3.3.0 实验平台 ：树莓派 服务器端： import pyautogui fro
Qt网络编程——使用OpenCV与TCP搭建图像处理服务器
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前言 前面的博客有写过如果使用TCP搭建一个客户端与服务器，连接并互发信息，这里主是演示，如何把客户端的图像发往服务器，服务器得到图像后，按指令做不同的处理，并返回给客户端处理之后的结果，客户端只负责打开和发送图像，所有关于图像的图像的处理，比如灰度图像，人脸检测啊，都经过服务器处理之后返回给客户端。 代码注释比较多，具体流程可以看源码，就应该了解。 代码 1.客户端 client.h #ifndef CLIENT_H #define CLIENT_H #include <QMainWindow&
百融榕树Django 使创建 Web 应用程序（百融榕树）
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使用SOCKET搭建linux和window实现实时摄像头传输（linux传输win端使用C++mfc显示）--linux端开发
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配置: Ubuntu16.04 opencv-3.4.12 Ubuntu安装opencv-亲测 我使用Cmake进行编译 编译/运行 最终效果演示。 此项目Linux端
解决cv2读取rtsp延迟，Python使用FFmpeg通过tcp拉取rtsp流，并转化成numpy array
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问题产生的原因 最近在捣鼓图像方面的项目，项目过程中，发现使用cv2.VideoCapture这个方法获取rtsp流会有一定的延迟，于是就有了这篇文章。方法步骤如下 1. 安装ffmepg-python包 打开终端进入你的anacondad虚拟环境或者python环境，用pip包进行安装 pip install ffmpeg-python 2. 安装ffmpeg 目前我还没找到解耦ffmpeg软件的方法，下面程序跑通必选安装此软件并将其添加到环境变量当中。 去官网(https://ffmpeg.org/)
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