【模糊逻辑】Type-1 Fuzzy Systems-2

本文详细介绍了Mamdani模糊系统中Singleton和Non-Singleton模糊化的过程,讨论了firinglevel的分析,以及不同类型模糊器如质心、高度和改进高度去模糊器的工作原理。作者还探讨了规则触发输出集的组合和去模糊化策略在处理不确定性上的差异。

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3.4.3 模糊化及其推理的影响

前一篇博客“【模糊逻辑】Type-1 Fuzzy Systems-1”我们得到了输出的模糊集MF
μ B l ( y ∣ x ) = f l ( x ) ★ μ G l ( y ) , y ∈ Y \mu_{B^l}(y|\textbf{x})=f^l(\textbf{x})\bigstar \mu_{G^l}(y),y\in Y μBl(yx)=fl(x)μGl(y),yY
其中 f l ( x ) f^l(\textbf{x}) fl(x)firing level表示如下
f l ( x ) = T i = 1 p { s u p x i ∈ X i [ μ X i ( x i ∣ x ) ★ μ F i l ( x i ) ] } f^l(\textbf{x})=T_{i=1}^p\{sup_{x_i\in X_i}[\mu_{X_i}(x_i|x)\bigstar\mu_{F_i^l}(x_i)]\} fl(x)=Ti=1p{ supxiXi[μXi(xix)μFil(xi)]}
本节将针对firing level进行分析,可以对每个x进行分析,即 f l ( x i ) = s u p x i ∈ X i μ X i ( x i ∣ x ) ★ μ F i l ( x i ) f^l(x_i)=sup_{x_i\in X_i}\mu_{X_i}(x_i|x)\bigstar \mu_{F_i^l}(x_i) fl(xi)=supxiXiμXi(xix)μFil(xi)来进行分类分析。
接下来,将从Singleton模糊器和Non-Singleton模糊器来分别进行分析。

3.4.3.1 Singleton Fuzzifier

根据single fuzzification的定义
μ A ∗ = { 1 , x = x ′ 0 , x ≠ x ′ \mu_{A^*}= \left\{ \begin{array}{lr} 1 ,x=x^{'} & \\ 0 ,x\ne x^{'} & \end{array} \right. μA={ 1,x=x0,x=x
μ X i ( x i ∣ x ′ ) \mu_{X_i}(x_i|x') μXi(xix)存在唯独单点非零,令该点 x i = x i ′ x_i=x_i' x

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