土地分类与覆盖制图在Google Earth Engine（GEE）中的应用

土地分类与覆盖制图是一项重要的地理信息科学任务，可以帮助我们理解和监测地表的不同土地类型和覆盖情况。Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，提供了丰富的卫星图像和地理空间数据，使得进行土地分类和覆盖制图变得更加方便和高效。本文将介绍如何使用GEE进行土地分类和覆盖制图，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要选择适合的卫星图像数据集。GEE提供了许多卫星图像数据集，如Landsat、Sentinel和MODIS等。这些数据集具有不同的空间分辨率和频率，选择合适的数据集取决于研究的尺度和目标。在本示例中，我们将使用Landsat 8卫星图像数据集。

接下来，我们需要定义土地分类的类别。土地分类的类别通常包括森林、草地、水域等。根据研究的需求，可以自定义类别，也可以使用现有的土地分类系统，如美国地质调查局（USGS）的土地覆盖分类系统。在本示例中，我们将使用USGS的土地覆盖分类系统。

下面是使用GEE进行土地分类和覆盖制图的源代码示例：

// 选择地区和时间范围
var region = ee