Google Earth Engine 中的 Sentinel Precursor 气体监测数据介绍

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本文介绍了如何在Google Earth Engine平台上利用Sentinel-5P卫星数据进行气体监测,特别是NO2的高分辨率监测。示例代码展示了如何导入数据、设置时间与地理范围、可视化及计算平均气体浓度,强调了该数据在环境保护和气候研究中的应用价值。

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Google Earth Engine(简称GEE)是一个强大的云计算平台,可以用于处理、分析和可视化地理空间数据。其中包括了Sentinel Precursor(简称Sentinel-5P)卫星收集的气体监测数据。这篇文章将介绍如何在Google Earth Engine中使用Sentinel-5P数据,并提供相应的源代码示例。

Sentinel-5P是欧洲空间局(ESA)于2017年发射的一颗气象卫星,旨在监测地球大气中的气体污染物。它搭载了TROPOMI(Tropospheric Monitoring Instrument)仪器,可以提供高空间分辨率和高光谱分辨率的气体监测数据。这些数据对于环境保护、气候研究和空气质量监测具有重要意义。

在Google Earth Engine中使用Sentinel-5P数据非常简便。首先,我们需要导入必要的库和数据集。下面是一个示例代码:

// 导入Sentinel-5P的气体监测数据集
var s5p = ee.ImageCollection
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