地球引擎中级教程:监督分类和变化检测

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在本教程中,我们将介绍如何使用Google Earth Engine(GEE)进行监督分类和变化检测。监督分类是一种利用已知类别的训练样本对遥感图像进行分类的方法,而变化检测则是用于检测地表特征在不同时间点之间的变化。

首先,我们需要导入必要的库和数据集。GEE提供了丰富的遥感数据集,这里我们选择使用Landsat 8影像作为示例数据。以下是导入数据的代码:

// 导入GEE库
var ee = require('users/google/earthengine:current');

// 导入Landsat 8影像集
var landsat = ee.
地球引擎中级教程——监督分类和变化检测(区域的变更检测) 变更检测简介 许多地球观测数据集在很长一段时间内定期可用。这使我们能够检测地球表面的变化。遥感变化检测技术分为以下几类 单波段变化:使用阈值测量光谱指数的变化 多波段变化:测量两个多光谱图像之间的光谱距离和光谱角度 变化分类:使用包含事件前后波段的堆叠图像进行一次分类 分类后比较:比较两个分类图像并计算类转换 在下面的部分中,我们将应用监督分类技术使用多时态图像进行变化检测。 方法概述: 单波段变化 使用: 一个合适的指数和阈值可以提取相关的类别 光谱指数变化 有单一波段观测数据的数据集 . 阅读详情

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