本文提供了一个中级教程，详细介绍了如何在Google Earth Engine (GEE) 中进行监督分类和变化检测。使用Landsat 8影像作为示例，通过导入数据、创建训练样本、应用随机森林分类器进行监督分类，并使用NDVI进行变化检测。这些技术适用于遥感图像分析和地表监测，实际应用时需根据需求调整参数。
在本教程中，我们将介绍如何使用Google Earth Engine（GEE）进行监督分类和变化检测。监督分类是一种利用已知类别的训练样本对遥感图像进行分类的方法，而变化检测则是用于检测地表特征在不同时间点之间的变化。
首先，我们需要导入必要的库和数据集。GEE提供了丰富的遥感数据集，这里我们选择使用Landsat 8影像作为示例数据。以下是导入数据的代码：
// 导入GEE库
var ee = require('users/google/earthengine:current');
// 导入Landsat 8影像集
var landsat =
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