Google Earth Engine 非监督分类案例分析 GEE

非监督分类是一种在遥感图像分析中常用的技术，它能够自动识别图像中的不同地物类型，而无需事先提供训练样本。Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，提供了丰富的遥感数据和分析工具，使得非监督分类在大规模图像数据上的应用变得更加容易和高效。本文将介绍如何使用GEE进行非监督分类，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要加载一幅遥感图像。在GEE中，我们可以使用ee.Image()函数加载图像。下面是一个加载Landsat 8遥感图像的示例代码：

var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_123032_20140515');

接下来，我们需要选择用于分类的特征。在遥感图像中，常见的特征包括光谱信息、纹理信息和形状信息等。在本例中，我们将使用光谱信息作为特征。我们可以通过选择适当的波段来提取光谱信息。下面是一个示例代码，提取Lands