Ubuntu平台融合(Convergence)演进

原创 于 2016-03-15 12:08:47 发布 · 1.1k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

在2016年的MWC会议上，我们有幸目睹了公司在Ubuntu平台上的融合演进及其最新科技展示，包括Unity8及Convergence演示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

博客
Elastic 线下 Meetup 将于 2025 年 9 月 6 号下午在成都举行
07-31 1511
2025年9月6日，ElasticMeetup成都站将在腾讯成都大厦举办。活动由Elastic、腾讯和新智锦绣联合主办，聚焦AI驱动的搜索技术发展。主要内容包括：Elastic社区布道师刘晓国讲解向量搜索和RAG技术；腾讯云专家张小伟介绍ESServerless日志分析方案；Elastic架构师李捷分享AgenticRAG构建经验。活动包含主题演讲、茶歇交流及抽奖环节，需提前实名报名。
博客
Elastic：如何成为一名 Elastic 认证工程师，Elastic 认证分析师及 Elastic 认证可观测性工程师
10-28 2万+
Elasticsearch 无疑是是目前世界上最为流行的大数据搜索引擎。根据 DB - Engines 的统计，Elasticsearch 雄踞排行榜第一名，并且市场还在不断地扩大：能够成为一名 Elastic 认证工程师也是很多开发者的梦想。这个代表了 Elastic 的最高认证，在业界也得到了很高的认知度。得到认证的工程师，必须除了具有丰富的 Elastic Stack 知识，而且必须有丰富的操作及有效的解决问题的能力。拥有这个认证证书，也代表了个人及公司的荣誉。针对个人的好处是，你可以..
博客
Elastic：开发者上手指南
02-25 16万+
你们好，我是Elastic的刘晓国。如果大家想开始学习Elastic的话，那么这里将是你理想的学习园地。在我的博客几乎涵盖了你想学习的许多方面。在这里，我来讲述一下作为一个菜鸟该如何阅读我的这些博客文章。我们可以按照如下的步骤来学习：1)Elasticsearch简介：对Elasticsearch做了一个简单的介绍2)Elasticsearch中的一些重要概念:cluster,n..........................................................
博客
Elastic：培训视频 - ​在生产环境中配置 Fleet Server 和 Elastic Agent 之间的安全
01-06 1万+
在这篇文章中，我将会把我写的有些内容录制成视频，供大家参考。希望对大家有所帮助。优酷的视频频道地址在这里。Elastic 简介及Elastic Stack 安装：优酷，腾讯 Elastic Stack docker 部署：优酷，腾讯 Elasticsearch中的一些重要概念（Cluster/Shards/Replica/Document/Type/Index）：优酷，腾讯 开始使用El...............
博客
Elasticsearch 简介
08-08 17万+
Elasticsearch是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个IT公司。Elasticsearch是由Elastic公司创建并开源维护的。它的开源代码位于https://github.com/elastic/elasticsearch。同时，Elastic公司也拥有Logstash及Kibana开源项目。这个三个开源项目组合在一起，就形成了 ELK软件栈。他们三个共同形成了一个强大的...
博客
传统 AI 与生成式 AI：IT 领导者指南
08-23 711
传统AI与生成式AI的核心差异及应用 摘要：人工智能领域主要分为传统AI和生成式AI两大类。传统AI基于规则运行，擅长分析数据和自动化任务，应用于欺诈检测、预测分析等领域。生成式AI则能创造新内容，如文本、图像、代码等，正在改变内容创作、客户服务等行业。两者在能力、应用和实施要求上存在显著差异：传统AI依赖结构化数据和预设规则，生成式AI需要海量数据和强大算力。随着AI技术快速发展，企业需根据业务需求选择合适方案，同时应对伦理、安全等挑战。Elastic等公司正通过AI解决方案推动行业创新。
博客
Elasticsearch：什么是神经网络？
08-23 396
神经网络是机器学习的重要子集，通过模拟人脑结构由互连节点组成多层网络，能够学习和适应复杂数据模式。其核心工作原理包括前向传播和反向传播，通过调整权重优化预测准确性。主要类型包括前馈网络、卷积网络、循环网络等，分别适用于不同任务。神经网络优势在于处理复杂数据、并行计算和模式识别能力，广泛应用于图像识别、自然语言处理、医疗诊断等领域。尽管存在训练资源需求高、可解释性差等挑战，神经网络仍是推动AI发展的关键技术，Elastic等平台已将其整合到搜索和数据分析解决方案中。
博客
什么是 AI（人工智能）？
08-23 599
AI 是一个总称，指为执行通常需要人类智能的任务（如理解语言或识别模式）而构建的工具和系统。AI 赋予机器理解、交流、学习、解决问题和创造的能力。AI 是多个学科的产物，包括计算机科学、数据科学、语言学、神经科学、哲学（尤其是逻辑学研究）和心理学。
博客
使用 Ragas 评估你的 Elasticsearch LLM 应用
08-22 705
摘要：本文介绍了如何使用Ragas评估框架结合Elasticsearch来评估检索增强生成(RAG)解决方案的质量。通过Goodreads书籍数据集示例，展示了如何创建Elasticsearch索引、执行向量搜索、生成答案和基准答案，并利用Ragas的三个核心指标(context_precision、faithfulness和context_recall)进行评估。文章详细说明了环境设置、数据处理流程和评估方法，并分析了结果输出，指出评估框架的局限性及改进方向。最后强调Ragas等评估工具可作为判断LLM应
博客
加速你的故障排查：使用 Elasticsearch 构建家电手册的 RAG 应用
08-21 842
本文介绍了如何利用Elasticsearch构建检索增强生成（RAG）应用来解决家电问题。通过上传嵌入式模型、创建语义文本索引、设置LLM推理端点等步骤，实现了一个能解析PDF手册、存储文本向量并智能回答用户问题的系统。该应用将用户查询转换为向量进行语义搜索，结合检索到的上下文生成准确回答。文章详细说明了PDF处理、嵌入生成、语义查询等关键技术实现，展示了Elasticsearch在语义搜索和生成式AI应用中的强大功能。
博客
使用 FastAPI 的 WebSockets 和 Elasticsearch 来构建实时应用
08-20 1189
​在本文中，我们学习了如何使用 Elasticsearch 和 FastAPI 基于搜索创建实时通知。我们选择了一个固定的产品列表来发送通知，但你可以探索更多自定义流程，让用户选择自己想要接收通知的产品或查询，甚至使用 Elasticsearch 的 percolate 查询根据产品规格配置通知。我们还尝试了一个接收通知的单用户池。使用 WebSockets，你可以选择向所有用户广播，或者选择特定用户。一个常见的模式是定义用户可以订阅的 “消息组”，就像群聊一样。
博客
Security：Agentic 框架总结
08-18 286
摘要：Elastic Security Labs探讨了如何通过Agentic框架构建高效AI增强安全系统。该框架使AI代理能动态分析警报、收集上下文并优化检测规则，显著提升警报分级效率。文章指出需解决代理设计、系统集成、质量保证等工程挑战，强调AI应作为安全分析师的辅助工具而非替代品。通过自动化常规任务，人类专家可专注于复杂决策。完整技术细节详见白皮书《Agentic框架：构建AI增强安全系统的实践考量》。（149字）
博客
Elastic 的托管 OTLP 端点：为 SRE 提供更简单、可扩展的 OpenTelemetry
08-18 846
Elastic宣布推出托管OTLP端点，简化OpenTelemetry数据摄取流程。该功能支持原生OTLP数据存储，自动扩展处理突发流量，并提供统一的日志、指标和追踪处理。开发者可通过SDK或Collector直接发送数据，无需管理基础设施。该服务现已在ElasticCloud Serverless上线，帮助用户简化可观测性管道并提升故障修复效率。
博客
Elasticsearch：使用 Gradio 来创建一个简单的 RAG 应用界面
08-15 419
Gradio 是一个快速构建机器学习模型网页界面的工具。本文展示了如何使用 Gradio 为基于 Elasticsearch 和 DeepSeekR1 的 RAG 问答系统创建交互式界面。代码示例演示了如何设置 Elasticsearch 连接、处理语义搜索查询，并通过 OpenAI 接口生成回答。通过简单的 Gradio 界面，用户可以输入关于《爱丽丝梦游仙境》的问题，系统会从书中检索相关段落并生成回答。运行脚本后，可在本地浏览器访问问答界面，支持中英文提问。
博客
Elasticsearch 分片和副本：实用指南
08-15 1000
作者：来自 Elastic掌握 Elasticsearch 分片和副本的概念并学习如何优化它们。节点、集群和分片 - Elasticsearch 101 课程想获得 Elastic 认证吗？了解下一次的时间！Elasticsearch 拥有大量新功能，可帮助你为自己的用例构建最佳搜索解决方案。深入查看我们的以了解更多信息，开始，或立即在上尝试 Elastic。Elasticsearch 通过在 Lucene 之上构建分布式系统来增强 Lucene 的功能，从而解决可扩展性和容错问题。
博客
Elasticsearch：如何使用 Qwen3 来做向量搜索
08-14 462
本文介绍了如何使用Qwen3嵌入模型结合Elasticsearch实现语义搜索。首先需要安装Elasticsearch和Kibana，然后通过Python脚本将文本数据（如阿里巴巴和百度的介绍）使用Qwen3模型向量化后存入Elasticsearch。索引包含4096维的向量字段，采用余弦相似度进行搜索。通过示例展示了如何查询"阿里巴巴法定代表人"、"中国搜索引擎公司"等关键词，系统能准确返回相关度最高的文本内容。该方法利用大语言模型的语义理解能力，实现了基于内容的智
博客
失败存储：查看未成功的内容
08-14 1150
Elastic推出全新"失败存储"功能，可捕获并索引处理失败的日志数据，解决数据丢失难追踪的问题。该功能通过将失败文档存入专用索引，提供数据摄取问题的可见性，支持调试模式变化和监控数据质量。用户可为单个或批量数据流启用该功能，并通过ES|QL和Kibana工具分析失败原因。失败数据默认保留30天，支持数据生命周期管理。该功能从Elastic 9.1和8.19版本开始提供，将逐步在日志索引上默认启用。
博客
Elastic 获得 2025 年 Google Cloud DORA “以 AI 构建未来架构” 奖
08-14 840
Elastic荣获2025年Google Cloud DORA"以AI构建未来架构"奖，表彰其运用DORA原则在软件交付和运营性能上的显著提升。通过整合Google Cloud的AI工具，Elastic在部署频率、变更交付周期、变更失败率和平均恢复时间等关键指标上取得突破，同时实现20%运营成本降低和25%碳足迹减少。作为首家直接集成到Vertex AI的ISV，Elastic将AI深度融入产品开发与内部运营，推动生成式AI在搜索、安全和可观测性领域的创新应用。这一合作成果展示了云原生技
博客
如何使用 Ollama 在本地设置并运行 Qwen3
08-13 1597
本文介绍了如何在本地使用Ollama安装和运行Qwen3大语言模型，并构建基于Gradio的交互式应用。Qwen3是阿里巴巴开源的先进模型，支持100多种语言，在推理、编码和翻译任务中表现优异。教程详细讲解了通过Ollama命令行安装Qwen3、不同参数规模的模型选择、以及三种使用方式：终端交互、API调用和Python集成。重点展示了如何用Gradio创建具有两种功能的Web应用：可切换思维模式的推理界面和多语言翻译工具。本地运行Qwen3具有隐私保护、低延迟、成本低等优势，适合开发智能应用原型。
博客
使用 Elasticsearch 向量数据库和 Dell AI Data Platform 加速创造力
08-13 719
Elastic与Dell、NVIDIA合作推出AI数据平台，整合Elasticsearch向量数据库技术，为创意产业提供高效的非结构化数据处理方案。该平台支持PB级数据存储、混合搜索和AI工作流，实现跨团队协作和智能资产发现，显著提升媒体、游戏等行业的创意生产效率。通过GPU加速和先进的向量搜索技术，平台能快速处理视频、脚本等多样化内容，推动AI驱动的编辑工具和个性化体验发展。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值