人脸检测:使用OpenCV进行人脸检测

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本文介绍如何利用OpenCV库实现人脸检测,讲解安装OpenCV、加载级联分类器、图像处理及人脸边界框绘制的过程,提供源代码示例,并提及OpenCV中更复杂的深度学习人脸检测方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务,它在许多应用领域中发挥着关键作用,包括人脸识别、表情分析、面部特征提取等。在本文中,我们将使用OpenCV库来实现人脸检测,并提供相应的源代码示例。

首先,我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令在Python环境中安装OpenCV:

pip install opencv-python

安装完成后,我们可以开始编写代码。下面是一个使用OpenCV进行人脸检测的示例:

import cv2

# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 加载图像
image &#
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