使用Android OpenCV进行轮廓检测与绘制

最新推荐文章于 2024-09-11 22:08:04 发布
最新推荐文章于 2024-09-11 22:08:04 发布
阅读量336 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： android opencv 人工智能 OpenCV
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/UaCode/article/details/133217501
OpenCV 专栏收录该内容
102 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文详细介绍了如何在Android应用中使用OpenCV库进行轮廓检测和绘制。首先，需要设置Android开发环境并引入OpenCV库。接着，通过加载图像、转为灰度、二值化处理来检测轮廓。最后，利用OpenCV的绘制函数在图像上展示这些轮廓，从而实现图像处理功能。

在本文中，我们将介绍如何使用Android OpenCV库进行轮廓检测和绘制操作。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了许多图像处理和分析的功能。

在开始之前，请确保您已经正确设置了您的Android开发环境，并且已经将OpenCV库添加到您的Android项目中。

步骤1：导入OpenCV库和相关类

首先，我们需要在我们的Android项目中导入OpenCV库和相关类。这可以通过在项目的build.gradle文件中添加以下依赖项来完成：

implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.1'

步骤2：加载图像并转换为灰度

在我们开始进行轮廓检测之前，我们需要加载一张图像并将其转换为灰度图像。以下是加载图像并将其转换为灰度的示例代码：

Mat image = Imgcodecs.imread(
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于OpenCV的Android图像识别：中心点和轮廓检测
UixnContext的博客
09-22 304
这样，您就可以在Android应用程序中使用OpenCV进行图像识别，并找出图像中的中心点和轮廓。代码提供了一个基本的结构，您可以根据自己的需求进行进一步优化和扩展。在本文中，我们将探讨如何使用OpenCV库在Android应用程序中进行图像识别，并找出图像中的中心点和轮廓。在Android应用程序中使用这个方法，您需要将OpenCV库初始化并加载图像。请确保在Android项目的清单文件中添加必要的权限和OpenCV库的配置。，该方法接收一个输入图像并返回一个包含绘制了轮廓和中心点的图像。
Android OpenCV（三十五）：轮廓发现与绘制
AndroidKt
09-26 2131
图像轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表物体的基本外形。轮廓与边缘的区别在于，轮廓是连续的，边缘并不全部连续。 轮廓发现的操作一般用于二值化图，所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图。 注意，轮廓发现是针对白色物体的，一定要保证物体是白色，而背景是黑色，不然很多人在寻找轮廓时会找到图片最外面的一个框。 轮廓层级 部分内容翻译自：https://docs.opencv.org/3.1.0/d9/d8b/tutorial_py_contours_hierarchy.html 通常我们使用.
Android Opencv 轮廓提取
Aaron121314的博客
06-25 3484
1.把图片转成灰度图 2.再转成黑白 3.用canny检查边缘 4.查找轮廓 这里查找的是图片中最大的矩形 Mat src=new Mat(); Mat grayMat=new Mat(); Mat edge=new Mat(); Utils.bitmapToMat(bitmap_src, src); I...
计算机视觉 OpenCV Android | 基本特征检测 之 轮廓分析
aaLiweipeng的博客
02-10 443
（0）轮廓分析概述及作用 通过将Canny边缘提取或者二值化结果作为输入图像来实现轮廓发现与绘制， 可是这些并不是我们想要的最终结果， 我们一般根据获取到的轮廓求出它们的外接矩形或者最小外接矩形， 并计算外接矩形的横纵比例、轮廓面积、周长等数据， 然后使用这些数据实现特定几何形状轮廓的查找与过滤， 为后续的处理与分析剔除不正确的区域而保留候选对象。 ...
Android基于opencv进行图像识别并找出中心点和轮廓
muhuitao的博客
05-08 2481
代码： Bitmap bitmapNew = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true); //opencvプリプロセッサ if (!OpenCVLoader.initDebug()) { Log.d("--------opencv--------", "OpenCVLoader error"); } //Mat変換 Mat src = ne...
Android+OpenCV 图像识别 切割 颜色 轮廓 计数
TIANJIAWEN的博客
09-28 3190
最近在学习OpenCV+Android图像识别课程，跟着B站课程做了一个Demo.记录下来，这个Demo的主要功能是针对如下图所示的图形信息来进行切割，颜色识别，轮廓识别，以及计数。 1.首先是建立一个activi_main.xml(代码略) 2.MainActivity.java （1）切割 效果: 裁剪右下角区域 代码: btnQG.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Overrid..
android opencv画轮廓,Android+OpenCv4实现边缘检测及轮廓绘制出图像最大边缘
weixin_36258014的博客
05-27 1069
实现步骤：图像灰度化边缘检测根据Canny检测得出来的Mat寻找轮廓算出最大轮廓周长or面积根据获取到的最大轮廓下标进行轮廓绘制画出最大矩形，并返回RectCanny边缘检测基于Canny算法的边缘检测主要有5个步骤，依次是高斯滤波、像素梯度计算、非极大值像素梯度抑制、滞后阈值处理和孤立弱边缘抑制。Canny在有噪声的情况下表现好不好，取决于前面的降噪过程，可以手动做高斯处理提高识别率。/**im...
Android OpenCv4 边缘检测+轮廓绘制出图像最大边缘
TLuffy的博客
05-11 1768
Canny边缘检测 基于Canny算法的边缘检测主要有5个步骤，依次是高斯滤波、像素梯度计算、非极大值像素梯度抑制、滞后阈值处理和孤立弱边缘抑制。Canny在有噪声的情况下表现好不好，取决于前面的降噪过程，可以手动做高斯处理提高识别率。 /** image 输入图像，必须是CV_8U的单通道或者三通道图像。 edges 输出图像，与输入图像具有相同尺寸的单通道图像，且数据类型为CV_8U。 threshold1 第一个滞后阈值。 threshold2 第二个滞后阈值。 ap.
android opencv画轮廓,如何在Android的OpenCV中从每个轮廓提取线条？
weixin_35873811的博客
05-27 603
我想检查每个Canny检测到的边缘，并在其中寻找主线(以检查它们是否看起来像一个矩形，例如，两对线是否平行等)。Imgproc.HoughLinesP可以满足我的要求，但是它给出了整个图像中的线条，我想知道哪些线条来自相同的边缘。我也尝试了FindContours，并使用roxPolyDP在每个轮廓中寻找主线，但这看起来并不适应，因为在Canny检测到的边缘中经常存在间隙。 这给出了边缘的轮廓，而...
opencv之图像轮廓
最新发布
hola173841439的博客
09-11 2215
图像轮廓指的是图像中物体边缘或形状的外部线条，通常通过图像处理技术来检测和提取。轮廓是用于描述物体形状、进行目标识别、图像分割等操作的重要特征之一。边缘检测虽然能够检测出边缘，但边缘是不连续的，检测到的边缘并不是一个整体。图像轮廓是指将边缘连接起来形成的一个整体，用于后续的计算。OpenCV提供了查找图像轮廓的函数cv2.findContours()，该函数能够查找图像内的轮廓信息，而函数cv2.drawContours()能够将轮廓绘制出来。
基于opencv颜色识别 - 图像(普通轮廓)
12-21
正在学习opencv，自己写了一个简单的颜色识别程序，根据阈值筛选出颜色，再绘制该颜色的图像轮廓
opencv实现边缘检测
01-28
利用opencv在Android上实现的边缘检测
使用OPENCV寻找字体（物品）的轮廓
S_winner_S的博客
03-08 1043
寻找字体（物体）的轮廓在深度学习（尤其是语义分割）中具有重要的应用，而这次应用的目标就是使用opencv寻找出字体的轮廓，然后通过轮廓找出字体的笔画，以期待能够找出深度学习模型未识别出的笔画。Canny能够适用于许多复杂的情况，而findContours只能够适用简单的字体。
安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习与NDK实现文档图像版面检测与分析
知来者逆的博客
12-10 1014
文档版面分析是针对图片或页面扫描图像上感兴趣的区域进行定位和分类的过程。其主要目标在于让机器能够理解文档结构，即将文档图像划分为不同类型内容的区域，并分析这些区域之间的关系。这是进行内容识别之前的关键步骤，它通常可以分为页面分割和逻辑结构分析两个方面。
Android版OpenCV图像处理技术亲自验证[四十二]之图像中检测霍夫线(附源码)
hnjzfwy的博客
03-07 227
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，网络上一些小伙伴写的一些关于Android版OpenCV的博客，大部分都模糊不清，基本就复制粘贴的，有些甚至没有实践就直接贴上去了，这样不仅误导初学的一些小伙伴，而且被其他小伙伴转载或者复制之后，会造成更大的影响和后果。正所谓”徒错错一个，师错错一窝。为人师者慎下笔“，故此，本专栏亲自研究，实践，将调试过程中所遭所遇进行详细讲解，注意事项进行一一列举，希望能够帮助到各位初学OpenCV的小伙伴，避免走弯路，费时费力。
opencv4android测高,openCV4android检测形状和颜色（HSV）
weixin_31541755的博客
05-28 429
虽然有点晚了但我想为这个问题做出贡献。1-获取对象的跟踪颜色(仅颜色HSV)触摸屏幕 - 我已经通过使用颜色blob完成了这项工作例子来自OpenCV4android示例将OnTouchListener实施到您的活动onTouch功能int cols = mRgba.cols();int rows = mRgba.rows();int xOffset = (mOpenCvCameraView.ge...
Android OpenCV（二十七）：​图像连通域
AndroidKt
06-07 1583
图像连通域 连通域 图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域， 连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。 提取图像中不同的连通域是图像处理中较为常用的方法，例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况下，一个连通域内只包含一个像素值，因此为了防止像素值波动对提取不同连通域的影响，连通域分析常处理的是二值化后的图像 邻域 邻域，与指定元素相邻的像素集合。常用的有4邻域和8邻域。 如果像素点A与B邻接，我们称A与B连通，于是
Android opencv(四)轮廓检测
danfengw的博客
12-18 6519
轮廓检测函数： Imgproc. findContours(image, contours, hierarchy, mode, method) 通过轮廓检测找到面积最大的轮廓并绘制轮廓： List contours=new ArrayList<>(); Imgproc.findContours(blurredImage,contours,new Mat(),I
android opencv画轮廓,如何从OpenCV for Android中的每个轮廓中提取线条？
weixin_39992788的博客
05-27 243
根据Miki的回答,这就是我所做的：> Canny> HoughLinesP(或LineSegmentDetector,如你所愿)：检测线条> ConnectedComponents：在Canny图像中找到Canny“轮廓”.>具有3×3内核的膨胀(见下文)>对于每个Hough线：从线上取几个像素并查找最常用的值(忽略0).例如,我选择{p1,0.75 * p1 0....
Android平台下使用OpenCV进行移动物体检测技术详解
- 使用OpenCV提供的轮廓检测、特征匹配等方法对移动物体进行识别和追踪。 - 在Android界面上绘制检测结果，如框选移动物体。 - 持续处理每一帧视频，实现连续的移动物体检测和追踪。 #### 6. 移动物体检测的优化 ...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值