Python图像处理入门教程:探索OpenCV

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本文介绍了Python中使用OpenCV进行图像处理的基础知识,包括安装OpenCV、读取和显示图像、图像处理操作(如调整大小、转灰度、平滑、边缘检测、旋转和阈值处理)以及保存处理后的图像。

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图像处理是计算机视觉领域中的重要组成部分,而Python是一种强大的编程语言,具备丰富的图像处理库。其中,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个广泛使用的开源库,提供了许多图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍Python中使用OpenCV进行图像处理的基础知识,并提供相应的源代码示例。

安装OpenCV
要开始使用OpenCV,首先需要安装它。可以通过以下命令使用pip安装最新版本的OpenCV:

pip install opencv-python

一旦安装完成,就可以导入OpenCV库并开始使用图像处理功能。

导入OpenCV库
在Python中,可以使用import语句导入OpenCV库。通常,我们将其简化为cv2,这是OpenCV的常用别名。

import cv2

读取和显示图像
在图像处理中,首先需要读取图像并将其加载到内存中。OpenCV提供了函数cv2.imread()来读取图像文件。

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