图像阈值处理是数字图像处理中常用的一种技术,它可以将图像分割成具有明显区别的目标和背景。在本文中,我们将使用Python和OpenCV库来实现图像阈值处理的功能。
首先,我们需要安装OpenCV库。你可以使用以下命令来安装它:
pip install opencv-python
安装完成后,我们可以开始编写代码。首先,我们需要导入所需的库:
import cv2
import numpy as np
接下来,我们可以加载一张图像并将其转换为灰度图像。这是因为图像阈值处理通常在灰度图像上进行。
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
#
本文介绍了如何使用Python和OpenCV库进行图像阈值处理,包括安装OpenCV、图像转换为灰度、简单阈值、自适应阈值和Otsu's阈值方法的应用,以实现图像分割和目标提取。
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