OpenCV 4.0: 背景分离方法详解

背景分离是计算机视觉中常用的任务，它可以将图像或视频中的前景目标从背景中提取出来。在本文中，我们将详细介绍使用OpenCV 4.0进行背景分离的方法，并提供相应的源代码示例。

背景分离方法的选择取决于特定的应用场景和需求。在OpenCV 4.0中，有几种常用的背景分离方法可供选择，包括基于帧差法的背景分离、高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）背景分离以及基于自适应混合估计（Adaptive Mixture Estimation，MOG2）的背景分离。

首先，我们来看一下基于帧差法的背景分离方法。该方法基于连续帧之间的差异来检测前景目标。以下是使用OpenCV 4.0实现基于帧差法的背景分离的示例代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2