图像处理：将图片转换为灰度图像

最新推荐文章于 2024-09-11 21:34:37 发布

UaCode

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文章标签：图像处理人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/UaCode/article/details/133052160

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这篇博客介绍了如何利用QT和OpenCV库将彩色图像转换成灰度图像。首先确保安装了QT和OpenCV，然后创建QT窗口应用，添加按钮和标签。通过选择图片，使用OpenCV读取并转换图像，最后在标签上显示灰度图像。这个过程涉及图像处理的基本操作，对于计算机视觉应用至关重要。

图像处理是计算机视觉领域中的一个重要任务，其中将彩色图像转换为灰度图像是常见的操作之一。在本文中，我们将使用QT和OpenCV库来演示如何将彩色图像转换为灰度图像，并提供相应的源代码。

首先，确保已经安装了QT和OpenCV库，并设置好开发环境。

接下来，我们创建一个QT窗口应用程序，并添加一个按钮和一个标签。按钮用于选择图片文件，标签用于显示转换后的灰度图像。

在头文件中，我们包含必要的头文件，并声明一些变量和函数：

#include <QWidget>
#include <QPushButton>
#include

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图像处理基础 || (二) 彩色图像转灰度图像

weixin_40234309的博客

11-03

3417

由于图像处理中的诸多技术如卷积、傅立叶变换、特征值分解等操作均是针对灰度图像，所以如何将彩色图像转化为灰度图像是常用的基本操作。在python中使用不同的库进行此操作的方式也不相同，本部分内容旨在整理出常用的图像处理库中的此类操作。

Matlab图像处理：彩色图像转换为灰度图像

2301_79326254的博客

09-03

2200

在图像处理中，将彩色图像转换为灰度图像是一个常见的任务。接下来，我们将使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。该函数将彩色图像的RGB通道值进行加权平均，并将其转换为单通道的灰度图像。首先，我们需要加载彩色图像。通过将彩色图像转换为灰度图像，我们可以减少图像的维度，使得图像处理任务更加简单和高效。希望本文能够帮助您了解如何使用MATLAB将彩色图像转换为灰度图像，并为您在图像处理任务中提供一些启示。上述代码中，我们使用subplot函数将彩色图像和灰度图像显示在同一个图像窗口中，方便对比观察。

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Python将图片转换为灰度图

qq_41801168的博客

07-21

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Python将图片转化为灰度图

三种方式可以将彩色图像转成灰度图对比

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doubleintfloat的博客

09-11

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图片怎么转灰度图？在线转灰度图(批量)

life1024

06-29

1386

在线图片转灰度图,,图像识别语料生成,批量免费。灰度图是一种将彩色图像转换为黑白图像的表示方法，其中每个像素的值表示该像素的亮度级别，从黑色到白色逐渐变化。

正常图片转灰色图片——灰度图

yal12312312345的博客

01-10

3524

在讲正常图片转灰色图片之前，我们先来了解下灰度图。灰度图又称为灰阶图，任何颜色都由红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度： 1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 3.移位方法：Gray =(R*76+G*151+B*28)>

c语言数字图像处理（一）：bmp图片格式及灰度图片转换rgb2grayscale.rar

06-03

c语言数字图像处理（一）：bmp图片格式及灰度图片转换rgb2grayscale c语言数字图像处理（一）：bmp图片格式及灰度图片转换rgb2grayscale c语言数字图像处理（一）：bmp图片格式及灰度图片转换rgb2grayscale c语言...

c语言数字图像处理（一）：bmp图片格式及灰度图片转换

06-11

灰度图片转换是将彩色图像转化为单色图像的过程，每个像素只有一个亮度值，没有颜色信息。在24位色的BMP中，我们可以根据RGB三原色的加权平均公式来计算灰度值，一般使用如下公式：灰度值 = 0.299 * R + 0.587 * G +...

MATLAB图像处理教程：图片转换为灰度、二值化与反转

在数字图像处理领域，将彩色图片转换成灰度图片是一种常见的操作，目的是为了简化图片数据，减少计算复杂度，或者满足特定算法的输入要求。在本文件信息中，涉及的关键知识点包括：使用MATLAB软件进行图片转化，将...

利用OpenCV把一幅彩色图像转换成灰度图

yangSHU21的博客

04-19

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用Mat存储一幅图像时，若图像在内存中是连续存储的（Mat对象的isContinuous == true），则可以将图像的数据看成是一个一维数组，而其data（uchar*）成员就是指向图像数据的第一个字节的，因此可以用data指针访问图像的数据。彩色图像中的每个像素颜色由R、G、B三个分量来决定，而每个分量的取值范围都在0-255之间，这样对计算机来说，彩色图像的一个像素点就会有256*256*256=16777216种颜色的变化范围！如果想要遍历其中的元素，可以使用指针的遍历方法。

C# 将彩色图片转换为灰度图片

04-23

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将彩色图片转换为灰度图片

06-11

将彩色图片转换为灰度图片

灰度数据图片转换器

10-26

软件功能：软件可导出图片灰度数据以及将数据显示为图片。操作方法：一、灰度数据导出：把图片文件拖放到outputgray.exe上，即可以输出8位的灰度数据。格式: 原图片名=图片宽=图片高=.dat 二、显示灰度数据：把IMG_008.jpg=800=600=.dat拖放到showdat.exe上即可。本软件是软能动力（北京）科技有限责任公司的作品。禁止以盈利为目地进行销售、发布，以及私自窜改软件程序内容，允许个人转载、发布。

批量将图片转化成灰度图并保存

11-16

将本地的一个文件夹里面的图片批量处理生成它们对应的灰度图，并保存到本地。

各种类型的bmp图片转换成灰度图和二值图

07-03

可以将1、4、8、16、24、32位bmp图片转化成灰度图和二值图

如何把图片转换为灰度图片?

weixin_33712987的博客

08-10

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procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); varlo:tbitmap;i,j:integer;kl:longint;rr,gg,bb:byte;res:byte; beginlo:=tbitmap.create;lo.Width:=image1.Width;lo.height:=image1.height;...

python将图片转换为灰度图像

weixin_45570158的博客

04-29

1487

在Python中，处理图片的灰度可以使用PIL（Python Imaging Library，也被称为Pillow）库。另外，如果你正在处理大量的图片，或者需要在处理图片的同时进行其他操作（如机器学习、深度学习等），那么可能需要使用更强大的库，如OpenCV。是保存灰度图片的文件名，你可以根据需要更改。方法将图片转换为灰度图像。替换为你要处理的图片的实际路径和文件名，方法将灰度图像保存为新的文件。在这个程序中，我们首先导入。

手动实现RGB图片转GRAY灰度图图片，并于cvtColor()对比

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04-10

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第一次cvtColor()实现主要耗时是启动线程的时间，第二次使用cvtColor()就会快很多，性能相对手动实现是非常不错的。

使用Python批量转换彩色图片到灰度图片

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当涉及到图像处理和计算机视觉时，有时需要将彩色图片转换为灰度图片，一张一张使用PS等工具转换十分复杂且没有必要。今天介绍的这种方法用到了Pillow库。使用Pillow库来打开，加载并转换彩色图像，并将图像储存在另一个文件夹里。