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本文介绍了OpenCV中两种常用的目标跟踪算法：基于颜色和基于特征。基于颜色通过提取目标颜色信息跟踪，基于特征利用角点检测和光流算法。通过OpenCV库，可以方便地实现实时视频的目标定位与跟踪。
目标跟踪是计算机视觉领域中的一个重要任务，它涉及在视频序列中自动定位和跟踪特定目标的位置。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，提供了许多用于目标跟踪的算法和工具。本文将介绍OpenCV中一些常用的目标跟踪算法，并提供相应的源代码示例。
- 基于颜色的目标跟踪
基于颜色的目标跟踪是一种简单而有效的方法，它通过提取目标的颜色信息来进行跟踪。在OpenCV中，可以使用颜色空间转换和阈值化等技术来实现这一目标。
下面是一个基于HSV颜色空间的目标跟踪示例代码：
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 定义目标颜色范围
lower_color =
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