java线程池核心参数详解

主要分为 7 个参数：

1. ​核心线程数（corePoolSize）
2. ​最大线程数（maximumPoolSize）
3. ​保持存活时间（keepAliveTime）
4. ​存活时间单位（unit）
5. ​工作队列（workQueue）
6. ​线程工厂（threadFactory）
7. ​拒绝策略（handler）

1、corePoolSize（核心线程数）：

​核心线程会一直存活，即使没有任务需要执行。当线程数小于核心线程数时，即有线程处于空闲中，线程池也会优先创建新线程处理。若设置 allowCoreThreadTimeout=true（默认 false）时，核心线程也会超时关闭

2、maximumPoolSize（最大线程数）：

​当有新任务进来，而核心线程全部处于工作状态，则会将任务加入到工作队列中等待。若新任务进来时核心线程繁忙，工作队列也已满，线程池会在检查当前池中线程数不超过“maximumPoolSize”的情况下进行扩容。扩容的线程在空闲后会根据过期时间（keepAliveTime）来执行销毁策略。

3、keepAliveTime（保持存活时间）：

​当线程池中的线程处于空闲状态时，线程池会根据此值来执行销毁策略销毁此线程。当"keepAliveTime=0"时，线程将不销毁，一直保留。

4、unit（过期时间单位）：

​设置“keepAliveTime”的单位，TimeUnit 值

5、workQueue（工作队列）：

​当核心线程都在工作时，有新的任务进来，会将新任务放入工作队列中等待，直到有线程空闲下来再调度执行。传入值为“BlockingQueue<Runnable>”的实现类，主要使用的实现类有

• ​LinkedBlockingQueue：（无界队列）大小不固定的链表阻塞队列，若不指定容量，则默认 Integer.MAX_VALUE，一般称为无界队列，建议指定容量来使用，避免无限排队情况
• ​ArrayBlockingQueue：（有界队列）FIFO 顺序排序的数组阻塞队列，构造必须指定容量大小。
• ​SynchronousQueue：缓冲等待队列，不存储元素的阻塞队列，会直接将任务交给消费者，必须等到队列当前元素被消费后才能继续填充元素
• ​PriorityBlockingQueue：类似于 LinkedBlockingQueue，但是其所含对象的排序不是 FIFO，而是依据对象的自然顺序或者构造函数的 Comparator 决定。

6、threadFactory（线程工厂对象）：

​用来自定义线程名或者后台线程等设置。可通过实现"ThreadFactory"接口来完成，也可不指定或者使用"Executors.defaultThreadFactory()"来设定默认的线程工厂

7、handler（拒绝策略）：

​取值为“RejectedExecutionHandler”的实现类。当有新任务时，判断到线程池中的线程数达到"maximumPoolSize"时(核心线程都在工作，队列已满，且线程池中的线程数达到最大限制)，线程池会执行拒绝策略，主要有四个策略：

• ​AbortPolicy：（默认策略）被拒绝的任务被丢弃并抛出异常
• ​DiscardPolicy：被拒绝的任务将被直接丢弃
• ​DiscardOldestPolicy：丢弃旧的任务腾出空间来放入新的任务
• ​CallerRunsPolicy：调用任务 Runnable 的 run()

关于核心线程数的设置，可分为几种情况：

CPU 密集型：

​尽量使用较小的线程池，一般为"CPU 的核心数+1"。CPU 密集型任务使得 CPU 使用率很高，开过多的线程数，会增加上下文切换的次数，会带来额外的开销

IO 密集型：

​可以使用稍大的线程池，一般为"CPU 核心数的 2 倍"。IO 密集型任务的 CPU 使用率不高，因此可以让 CPU 在等待 IO 的时候去处理别的任务，充分利用 CPU 时间

混合型任务：

​可以将任务分成 IO 密集型和 CPU 密集型任务，然后创建不同的线程池来处理。

对于计算密集型的任务，在拥有 N 个处理器的系统上，当线程池的大小为 N+1 时，通常能实现最优的效率。(即使当计算密集型的线程偶尔由于缺失故障或者其他原因而暂停时，这个额外的线程也能确保 CPU 的时钟周期不会被浪费。)-----摘自《JavaConcurrencyInPractise》(8.2 节)