【每日一题】【动态规划,递推式与公共子串的区别】2022年1月31日-NC92 最长公共子序列(二)...

博客围绕动态规划算法展开描述,动态规划是信息技术领域重要算法,常用于解决复杂问题,通过将大问题分解为小问题来求解,在众多场景有广泛应用。

描述

给定两个字符串str1和str2,输出两个字符串的最长公共子序列。如果最长公共子序列为空,则返回"-1"。目前给出的数据,仅仅会存在一个最长的公共子序列
方法1:
import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * longest common subsequence
     * @param s1 string字符串 the string
     * @param s2 string字符串 the string
     * @return string字符串
     */
    public String LCS (String s1, String s2) {
        int row = s1.length(), col = s2.length();
        int[][] dp = new int[row + 1][col + 1];
        for(int i = 1; i <= row; i++) {
            for(int j = 1; j <= col; j++) {
                if(s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        if(dp[row][col] == 0) {
            return "-1";
        }
        //数组大小为公共子串的长度
        char[] lcs = new char[dp[row][col]];
        int cur = lcs.length - 1;
        while(true) {
            //什么时候把元素添加到结果中,应该倒序添加
            if(s1.charAt(row - 1) == s2.charAt(col - 1)) {
                lcs[cur--] = s1.charAt(row - 1);
                if(cur < 0) {
                    return new String(lcs);
                }
                row--;
                col--;
                
            } else {
                if(dp[row][col - 1] > dp[row - 1][col]) {
                    col--;
                } else {
                    row--;
                }
            }
        }
    }
}
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