LeetCode 8.字符串转换整形

LeetCode 8.字符串转换整形

请你来实现一个 atoi 函数，使其能将字符串转换成整数。
首先，该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符，直到寻找到第一个非空格的字符为止。
当我们寻找到的第一个非空字符为正或者负号时，则将该符号与之后面尽可能多的连续数字组合起来，作为该整数的正负号；假如第一个非空字符是数字，则直接将其与之后连续的数字字符组合起来，形成整数。
该字符串除了有效的整数部分之后也可能会存在多余的字符，这些字符可以被忽略，它们对于函数不应该造成影响。
注意：假如该字符串中的第一个非空格字符不是一个有效整数字符、字符串为空或字符串仅包含空白字符时，则你的函数不需要进行转换。
在任何情况下，若函数不能进行有效的转换时，请返回 0。
说明：
假设我们的环境只能存储 32 位大小的有符号整数，那么其数值范围为 [−231, 231 − 1]。如果数值超过这个范围，请返回 INT_MAX (231 − 1) 或 INT_MIN (−231) 。

示例 1:
输入: “42”
输出: 42

示例 2:
输入: " -42"
输出: -42
解释: 第一个非空白字符为 ‘-’, 它是一个负号。
我们尽可能将负号与后面所有连续出现的数字组合起来，最后得到 -42 。

示例 3:
输入: “4193 with words”
输出: 4193
解释: 转换截止于数字 ‘3’ ，因为它的下一个字符不为数字。

示例 4:
输入: “words and 987”
输出: 0
解释: 第一个非空字符是 ‘w’, 但它不是数字或正、负号。
因此无法执行有效的转换。

示例 5:
输入: “-91283472332”
输出: -2147483648
解释: 数字 “-91283472332” 超过 32 位有符号整数范围。
因此返回 INT_MIN (−231) 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/string-to-integer-atoi
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

• 思路解析

先对字符串进行判断，字符串为空，返回0；字符串中第一个非空格字符为其他字符，返回0；字符串全部为空白字符，返回0；然后对字符串进行转化，如果第一个字符为负号，在对字符串转换最后加上负号。

• ##代码

class Solution {
public:
    int myAtoi(string str) {
        int len = str.size();
        if(len==0)return 0;
        int tag=0;
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            if((str[i]>='0'&&str[i]<='9')||str[i]=='-'||str[i]=='+')//遇见第一个非空格的是数字跳出
            {
                tag=i;
                break;
            }
            else if(str[i]!=' ')//遇见第一个非空格的字符是其他，返回0；
                return 0;
            if(i==len-1&&str[i]==' ')//字符串全部是空格，返回0；
                return 0;
        }
        long count=0;
        if(str[tag]=='-')
        {
            for(int i=tag+1;i<len;i++)
            {
                if(str[i]>'9'||str[i]<'0')
                    return -count;
                count=count*10+str[i]-'0';
                if(count>2147483648)
                    return -2147483648;
            }
            count=-count;
        }
        else 
        {
             if(str[tag]=='+')tag++;
            for(int i=tag;i<len;i++)
            {
                if(str[i]>'9'||str[i]<'0')
                    return count;
                count=count*10+str[i]-'0';
                if(count>2147483647)
                    return 2147483647;
            }
        }
        
        
        return count;
    }
};

• ##结果分析
  
  时间复杂度O(n)
  空间复杂度O(1)