锂电、光伏等新能源企业在做供应链计划优化有哪些难点？

悠桦林在锂电、光伏行业做了近9年的APS/S&OP/MPS项目，今天一次性把坑和填坑方法讲透。先上结论：新能源供应链的难，不是单点技术问题，是“需求+物料+产能+协同”四维叠加的变态级复杂度。下面分点说人话，并给出我们已验证的落地套路。

1. 需求像心电图，预测根本不准

痛点：动力电池一个客户突然把4680改成4695，储能项目说砍就砍，预测误差30%起步。
解法：

• 悠桦林的S&OP平台用“AI预测+场景沙盘”，把需求拆成“可解释因子”（车型、政策、原料价），误差从±30%压到±8%。
• 每月滚动跑“极端场景”（比如碳酸锂突然飙到60万/吨），提前4周锁定80%关键物料，留20%柔性给插单。

2. 物料齐套=玄学，BOM一天三变

痛点：正极材料有5种配方+3种替代方案，ECN一来全炸。
解法：

• 搞了个“多层级BOM+替代料引擎”，自动算“成本最低/交期最短”的替代组合。
• 宁德某新能源大厂APS项目上线后排产耗时从3小时缩到5分钟，计划可执行性100%（以前每周都有缺料停线）。

3. 产能排程=俄罗斯方块地狱

痛点：电芯产线MTS（备货），PACK产线MTO（接单），换型一次损失2小时。
解法：

• APS用“三维建模”（订单×产线×工序），自动找换型最少序列。
• 某客户换型损失降37%，爬坡周期从4周缩到10天（因为换型时间被算法吃掉了）。

4. 上游扩产慢，下游扩产快，中间库存爆炸

痛点：硅料扩产要18个月，组件扩产只要6个月，库存天天爆仓。
解法：

• 做了个“网络级产能模拟器”，把矿山→拉晶→切片→组件全链路拉通，跑不同扩产节奏下的利润曲线。
• 某光伏厂用这招把硅料库存从45天压到21天，省出几个亿现金流。

5. 纵向一体化 vs 生态协同

痛点：自己建厂重资产，靠供应商又数据孤岛。
解法：

• 搭了“One Plan数据总线”，用API把ERP、MES、WMS、TMS全打通。
• 天合光能的紧急插单响应时间从3天缩到4小时，因为系统能实时看到“哪条产线有空+哪批物料在路上”。

6. 突发风险=黑天鹅+灰犀牛

痛点：港口堵车、工厂停水、设备宕机，计划天天救火。
解法：

• 搞了“供应链控制塔”，爬港口、气象、海关、设备OEE等300+外部信号，分钟级预警。
• 疫情期间某电池厂提前两周锁定马来西亚替代港口，省了6000万滞港费。

7. Excel排产=慢性自杀

痛点：传统MRP+Excel排一次主计划要2天，开完会数据又过期了。
解法：

• 用GPU并行求解引擎，亿级变量30分钟出结果。
• 某PACK工厂月度计划会议从8小时缩到45分钟，库存资金占用降22%。

为什么悠桦林能落地？

• 行业Know-how：BOM、工艺、替代料规则全预置，不用客户从0填模板。
• 求解器自研：针对新能源换型、层压、化成等特殊约束优化，比通用APS快10倍。
• 云原生：工厂本地部署+集团云端协同，既防泄密又能多工厂联动。