01- k8s基础网络知识 之 underlay与overlay网络

本文详细介绍了Underlay网络作为Overlay网络的基础,包括其物理性、稳定性和与Overlay的区分。重点讨论了Overlay网络中的VxLAN技术,解释了其起源、工作原理和使用UDP封装的原因。对比了Underlay和Overlay在网络部署、扩展性和多租户管理方面的差异。

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前言:
我们在学习k8s网络之前,必须要了解k8s网络相关的一些基础知识,比如什么是underlay网络、overlay网络等,只有把基础知识掌握之后,后续学习k8s网络的时候,一些知识点就不会再云里雾里了。


1 underlay与overlay网络


1.1 概念

Underlay网络是Overlay网络的底层物理基础,它是由各种物理设备和网络组成的,负责网络之间的数据包传输。具体来说,Underlay网络包括但不限于物理设备如:交换机、路由器、防火墙、负载均衡器和入侵检测系统等,它们通过物理线路连接起来,形成了一个传统的物理网络。这个物理网络可能包括有线和无线介质,如铜线、光纤和无线电波。

Underlay网络的特点在于它的物理性和稳定性,它是整个网络的基础,而Overlay网络则是构建在这些基础网络之上的虚拟网络。Overlay网络利用了Underlay网络提供的硬件设施和服务,在不改变Underlay网络结构的前提下,通过隧道技术或其他虚拟化技术在上面创建虚拟逻辑网络。这样做可以在不进行大规模网络改造的情况下,实现应用的承载并与其他网络业务分离。

例如,在数据中心环境中,Underlay网络可能是由Spine-Leaf架构构成的,其中Leaf节点负责接入不同的服务和设备,而Spine节点则执行核心功能,如路由和交换。而Overlay是基于软件的,它是Underlay物理网络之上的虚拟网络,Overlay网络的一个典型例子是Internet VPN ,它在Internet上通过使用IPsec等协议构建虚拟网络,使私有 IP地址的通信成为可能,此外,SDN和SD-WAN也采用了Overlay网络的概念。

总结来说,Underlay网络是支持Overlay网络运行的基础网络层,它提供了网络基础设施和物理连接,而Overlay网络则在此基础上构建和应用虚拟网络和服务。

在这里插入图片描述

谈了那么多,只是为了解释:

  • Overlay,顾名思义,上层的,或者说,业务层面的、用户层面的,overlay traffic 是指用户业务流量。
  • 而与overlay所对应的是underlay,顾名思义,下层的,或者说,基础架构层,专门用于承载用户流量的传统底层网络。
<think>好的,用户想了解Kubernetes网络架构设计和工作原理。首先,我需要回忆一下K8s的基本网络模型和相关组件。根据引用[1],Kubernetes网络功能是必备技能,涉及到Pod、Service、Namespace等核心组件。接下来,用户提到的设计、原理和实现,可能需要分层次来讲解。 首先,Kubernetes网络模型有几个基本原则:每个Pod拥有独立IP,Pod内容器共享网络,Pod之间直接通信,以及ServicePod解耦。这些原则是网络架构的基础,必须明确说明。然后,容器间通信、Pod间通信、Service负载均衡和外部访问这几个部分需要详细展开。 容器间通信是通过Pod内的localhost和共享网络命名空间实现的,这部分相对简单。Pod间通信涉及到跨节点的情况,这里需要解释CNI插件的作用,比如Flannel、Calico等,它们负责处理不同节点上的Pod通信,可能使用Overlay网络或者BGP路由。引用[3]提到CNI插件是实现网络配置转换的关键,需要强调这一点。 Service的负载均衡部分,需要解释kube-proxy如何工作,比如iptables或IPVS模式,将Service的虚拟IP映射到后端Pod。引用[2]中的K8s Service负载均衡实现原理应该在这里应用。另外,外部访问涉及到Ingress控制器,可能需要提到NodePort、LoadBalancer和Ingress的区别。 在实现原理部分,CNI插件的工作机制需要详细说明,包括IP地址管理和网络策略。引用[4]和[5]提到Kubernetes网络系统原理和实现,可以引用这些内容来支持解释。例如,Calico的网络策略如何通过iptables或eBPF实现,或者Flannel的VXLAN封装。 然后,用户可能对设计考量感兴趣,比如为什么选择这样的模型,如何保证扩展性和安全性。Kubernetes采用解耦设计,允许不同的网络插件,这样提高了灵活性。同时,每个Pod独立IP简化了网络配置,但可能带来IP管理的挑战,需要CNI插件处理。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能的后续疑问,比如CNI插件的选择、网络策略的应用、Service和Ingress的区别,以及性能优化等。这些问题需要覆盖基础概念和实际应用,帮助用户进一步学习。</think>### Kubernetes网络架构设计工作原理分步解析 #### 一、网络架构设计原则 1. **Pod独立IP原则**:每个Pod分配唯一IP地址,所有容器共享该IP(通过共享网络命名空间实现)[^1] 2. **扁平化网络模型**:Pod间通信无需NAT,跨节点直接可达 3. **服务抽象层**:通过Service实现负载均衡和服务发现,底层Pod解耦 4. **网络插件化**:通过CNI(Container Network Interface)规范实现网络功能扩展[^3] $$Pod_{network} = \bigcup_{node} (Pod_{IP} \in 172.16.0.0/16)$$ #### 二、核心通信机制 1. **容器间通信** - 同一Pod内容器通过$localhost$直接通信 - 共享网络命名空间(通过pause容器实现) 2. **Pod间通信** - 跨节点通信依赖CNI插件实现,例如: - Flannel使用VXLAN封装(Overlay网络- Calico使用BGP协议路由(Underlay网络- 流量路径示例: $$Pod_A \xrightarrow{veth} cni0 \xrightarrow{overlay} Node_B \xrightarrow{cni0} Pod_B$$ 3. **Service负载均衡** - kube-proxy维护iptables/IPVS规则: $$ClusterIP:Port \Rightarrow \sum_{i=1}^{n} PodIP_i:Port$$ - 支持三种类型: - ClusterIP(默认内部访问) - NodePort(节点端口映射) - LoadBalancer(云厂商集成) 4. **外部访问控制** - Ingress控制器实现七层路由: $$HTTP(S) \xrightarrow{Ingress} Service \Rightarrow Pods$$ #### 三、关键组件实现原理 1. **CNI插件工作机制** - IP地址分配:通过host-local或dhcp插件 - 网络连通:创建veth pair连接容器宿主机 - 策略实施:网络策略通过iptables/ebpf实现 2. **kube-proxy核心逻辑** ```go func syncProxyRules() { for _, service := range serviceList { for _, endpoint := range service.Endpoints { iptables.AppendRule("PREROUTING", "-d", service.ClusterIP, "-j", "DNAT", "--to", endpoint.PodIP) } } } ``` 3. **DNS服务发现** - CoreDNS解析记录格式: $$<service>.<namespace>.svc.cluster.local \Rightarrow ClusterIP$$ #### 四、网络模型设计考量 1. **性能优化** - 避免双重NAT(Docker默认bridge模式存在此问题) - 选择低延迟网络方案(如Calico IPIP模式) 2. **安全控制** - NetworkPolicy实现微分段: $$Allow(Pod_A \leftrightarrow Pod_B) \cap Deny(all)$$ 3. **多云兼容性** - 通过CNI抽象层支持混合云部署 - 例如:AWS VPC CNI插件直接分配EC2 IP
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