一元线性回归分析的R语言实现（RStudio）

简介

回归分析是一种应用广泛的数理统计方法，它是研究变量与变量之间的相关关系，这种关系大致分为两类：确定性关系（能用函数精确描述）和非确定性关系（不能用函数描述）。

变量间的非确定性关系称为相关关系。

在回归分析中的相关关系主要分为两类：一类是随机变量之间的相关关系，另一类是随机变量和普通变量间的相关关系，本文只研究后一类。

随机变量称为因变量或响应变量，只能观测但不能控制；普通变量称为自变量或解释变量或预报变量或设计变量，是可控变量，根据需要预先确定。

本文只研究一个因变量一个自变量之间的线性关系，即为一元线性回归分析。

回归分析的主要任务是通过样本来估计回归函数y_hate(x)，并利用此估计进行预测和控制。

实例

为研究温度x对于某个化学过程生产量y的影响，收集到的数据如表所示：

x	-5 ，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5
y	1，5，4，7，10，8，9，13，14，13，