opencv图像污点修复

最新推荐文章于 2025-06-13 16:00:34 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-13 16:00:34 发布 · 4.2k 阅读

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本文详细介绍了如何利用OpenCV库进行图像污点修复。通过图像分割、填充算法以及基于像素的相似性匹配，实现了有效地去除图像中的污点并恢复图像的连续性和一致性。此外，还探讨了不同的修复策略及其在复杂场景下的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数字修复可用来解决图形中小区域污染一重构图像，近年来被广泛应用再去出文本和Logo图标等场景中，利用重构去除图像中的画横和污点。常用于修复图像的算法是基于快速进行的修复算法，FMM。论文的名字是An Image Inpainting Technique Based on the Fast March Method.其原理思想是先修复待修复区域边缘上的点，软后扩大区域进行遍历，知道修复完所有待修复的图像像素。

void inpaint（InputArzhuwei ray src， InputArray inpaintMask, OutputAyyay dst, double inpaintRadius, int flags）

函数解析：

实现图像选定区域的修复。输入图像源src为8bit到通道或者3通道图像；inpaintMask为输入掩码图像，8bit单通道；输出图像dst与输入图像同大小同类型；inpaintRadius用于设定像素点修复领域半径；flag为修复算法类型选择；INPAINT_NS是Navier_Stokes提出。INPAINT_TELEA是Alexandru Telea提出的。

代码如下：

   
   
    
    #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
    
    #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
    
    #include "opencv2/opencv.hpp"
    
    #include "opencv2/core/core.hpp"
    
    #include <iostream>
    
    #include "opencv2/photo/photo.hpp"
    
    
    
    using namespace std;
    
    using namespace cv;
    
    
    
    Mat img, inpaintMask;
    
    Point prevPt(-1, -1);
    
    
    
    //鼠标点击绘制噪声
    
    static void onMouse(int event, int x, int y,