直方图变换-----累计

最新推荐文章于 2025-01-19 23:23:00 发布
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本文介绍了直方图累计变换在图像处理中的应用，通过代码示例展示了如何实现这一过程，旨在帮助读者理解直方图累计变换的基本原理及其在图像亮度和对比度调整中的作用。
直方图变换累计的方法：
1.将源图像转化为灰度图，计算图像的灰度直方图
2.建立映射表，对直方图进行像素累计
3.根据映射表进行元素映射得到最终的直方图变换

代码如下：

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空域变换-直方图均衡化（直方图修正）
Henry的博客
10-19 1990
空域指的是像素组成的空间，空间域是图像平面本身。空间域的图像处理方法是直接对图像中的像素进行处理。后面介绍的变换域，是指将空间域的图像转换到别的域中，例如频率域，在变换域中进行处理，再将结果反变换到空间域空域变换的图像处理可以分为两个类别：灰度变换、空间滤波其实图像变换都是基于像素的映射，区别是像素是怎么映射的。灰度变换的话是通过点对点的映射，也就是变换后的像素点之和当前的像素点有关（gramma变换、对数变换等等），依次来进行对比度拉伸。
空域变换-直方图匹配（直方图规定化）
Henry的博客
10-19 1271
之前介绍的直方图均衡化，它能够产生一个直方图具有均匀分布的输出图像。当我们想要自动增强图像的时候，这种方法是适用的，因为目标的结果只有一个，所以是自动增强图像，并且这种技术的结果是可以预测的。然而有些图像使用直方图均衡化是不合适的，或者说有些图像的直方图转换成均匀分布是不合适的所以我们希望有一种方法能够帮助我们将图像的直方图转化成想要的形式，这种图像增强的技术就是直方图规定化或者说直方图匹配直方图匹配：用于生成规定直方图图像的方法。
【opencv学习之十四】Opencv灰度直方图和均值化直方图
abcvincent的博客
09-28 3104
opencv直方图实例代码。。。。直方图是对数据的集合 统计 ，并将统计结果分布于一系列预定义的 bins 中。 这里的 数据 不仅仅指的是灰度值 (如上一篇您所看到的)， 统计数据可能是任何能有效描述图像的特征。
累加直方图 Cumulative Histogram
GarfieldEr007的专栏
12-28 6086
Cumulative Histogram A sample cumulative histogram Figure 12a. A 3D grayscale image (a) Figure 12b. Its cumulative histogram (b)
数字图像处理：实验四
最新发布
weixin_73924253的博客
01-19 1209
数字图像处理实验四
直方图变换手工计算
sun_rui_houqi的博客
10-03 897
一、直方图变换 灰度直方图 最简单、最有用的工具之一。“从对图像的分析与观察，直到形成一个有效的处理方法，都离不开直方图”。直方图：表示数字图像中每一灰度级像素出现的频次（该灰度级的像素数目）。 p(k)=nk nk:图像中第k个灰度级的像素总数 或p(rk)=nk/n n:图像的像素总数 过低、过高灰度级的像素占了绝大部分，对比度过大。直方图反映了图像清晰程度。直方图均匀分布时，图像最清晰。判断一幅图像是否清晰，查看是否合理的利用了全部被允许的灰度级。一幅图像应该尽可能利用全部可能的灰度级。 二、直方
颜色累加直方图
06-02
颜色累加直方图，很好的程序块来下载吧！
图像直方图笔记
vivo01的专栏
06-21 2873
在统计学中，直方图是一种对数据分布情况的图形化表示方法。图像直方图是用来表示数字图像中亮度分布的直方图，使用图像直方图可以很直观地观察到该图的亮度分布情况。在图像直方图中，横轴从左到右分别表示了从纯黑到纯白区域的亮度值的分布。横坐标：图像中各个像素点的灰度级。纵坐标：在该像素灰度的像素的个数。如上图所示，从这张图片的直方图我们可以很清楚地看到。图片中像素亮度分布情况是在左右两端分布多，中间分布少。较暗的像素占比较大。
直方图变换——累计
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11-18 1000
#include #include #include int main() { // 图像获取及验证 cv::Mat srcImage = cv::imread("..\\images\\flower3.jpg"); if( !srcImage.data ) return 1; // 转化为灰度图像 cv::Mat srcGray; cv
直方图变换——查找
Gone_HuiLin的博客
11-18 534
#include #include #include int main() { // 图像获取及验证 cv::Mat srcImage = cv::imread("..\\images\\flower3.jpg"); if( !srcImage.data ) return 1; // 转化为灰度图像 cv::Mat srcGray; cv
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针对信号分选的几种常见算法，包括pri变换，sdif（序列差直方图）算法，cdif（累积差直方图）算法，可以解决类似于固定重频信号，抖动重频信号，滑变重频信号和参差重频信号的分选等 Several common algorithms for ...
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不使用内置函数的直方图均衡化：直方图均衡化-matlab开发
05-30
2. **累计分布函数（CDF）**：接着，计算直方图的累计分布，即累计每个灰度级及其之前所有灰度级的像素数。这将在0到1的范围内给出一个连续的值。 3. **线性变换**：为了将累积分布函数转换为新的灰度级，我们需要...
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// demoDlg.cpp : implementation file // #include "stdafx.h" #include "demo.h" #include "demoDlg.h" #include #include #include #include #include #pragma comment(lib, "Psapi.lib") DWORD
中累计直方图_从零单排leetcode——基础篇之hash（5）：二维累积直方图
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这一次，我们讲讲二维的累积直方图先来挑战一道常见的面试题：如果在CNN中的卷积，图像大小是NxN的，而卷积核是KxK，已知卷积核全是1，这个卷积的时间复杂度是否可以减少？我们从最暴力的思路开始想的话，以每个点为原点，需要遍历一遍KxK的方格，这是 的复杂度。然后把和全都加起来，得到这个点对应的值，遍历所有点需要N方，那么总共就是 的复杂度了。可是题目中有一个”卷积核都是1“这一个条件我们还没有...
opencv图像处理学习（十六）——直方图变换——查找和累计
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