opencv计算图像距离变换

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本文介绍了一种图像处理流程，包括读取图像、灰度转换、二值化处理及距离变换，并展示了使用OpenCV实现这一过程的具体代码。通过该方法可以有效进行图像特征提取和分析。

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	cv::Mat srcImage = cv::imread("C:\\Users\\LP\\Desktop\\C++\\ConsoleApplication4\\ConsoleApplication4\\1.jpg");
	if (srcImage.empty())
	{
		return -1;
	} 
	
	//转化为灰度图
	cv::Mat srcGray;
	cv::cvtColor(srcImage, srcGray, CV_BGR2GRAY);
	//转换为二值图像
	cv::Mat srcBinary;
	cv::threshold(srcGray, srcBinary, 160, 255, cv::THRESH_BINARY);
	//距离变换
	cv::Mat dstImage;
	cv::distanceTransform(srcBinary, dstImage, CV_DIST_L2, CV_DIST_MASK_PRECISE);
	//归一化矩阵
	cv::normalize(dstImage, dstImage, 0, 1., cv::NORM_MINMAX);
	cv::imshow("srcBinary", srcBinary);
	cv::imshow("dstImage", dstImage);
	cv::waitKey(0);
	return 0;
}