Go微服务: 日志系统ELK的应用

在Go项目中使用ELK进行日志采集 一个基于Lucene的搜索和数据分析引擎。它能够存储和分析大量数据。Logstash:一个服务器端数据处理管道,它能够实时地收集、转换和传输数据。Kibana:一个Elasticsearch数据的可视化工具。它能够以图表、表格等形式展示数据。 阅读详情

概述

封装日志模块

  • 在通用工具模块: gitee.com/go-micro-services/common 这个包是通用的工具包
  • 新增 zap.go
    package common
    
    import (
    	"fmt"
    	"os"
    	"path/filepath"
    
    	"go.uber.org/zap"
    	"go.uber.org/zap/zapcore"
    	"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
    )
    
    // MyType 是我们想要提供的类型
    type ZapLogger struct {
    	logger *zap.SugaredLogger
    }
    
    // NewMyType 是一个构造函数,用于创建 MyType 的新实例
    func NewZapLogger(filePath string, FilePerms int) *ZapLogger {
    	log, _ := ZapLoggerInit(filePath, FilePerms)
    	return &ZapLogger{logger: log}
    }
    
    func (zl *ZapLogger) Debug(args ...interface{}) {
    	zl.logger.Debug(args)
    }
    
    func (zl *ZapLogger) Debugf(template string, args ...interface{}) {
    	zl.logger.Debugf(template, args...)
    }
    
    func (zl *ZapLogger) Info(args ...interface{}) {
    	zl.logger.Info(args...)
    }
    
    func (zl *ZapLogger) Infof(template string, args ...interface{}) {
    	zl.logger.Infof(template, args...)
    }
    
    func (zl *ZapLogger) Warn(args ...interface{}) {
    	zl.logger.Warn(args...)
    }
    
    func (zl *ZapLogger) Warnf(template string, args ...interface{}) {
    	zl.logger.Warnf(template, args...)
    }
    
    func (zl *ZapLogger) Error(args ...interface{}) {
    	zl.logger.Error(args...)
    }
    
    func (zl *ZapLogger) Errorf(template string, args ...interface{}) {
    	zl.logger.Errorf(template, args...)
    }
    
    func (zl *ZapLogger) DPanic(args ...interface{}) {
    	zl.logger.DPanic(args...)
    }
    
    func (zl *ZapLogger) DPanicf(template string, args ...interface{}) {
    	zl.logger.DPanicf(template, args...)
    }
    
    func (zl *ZapLogger) Panic(args ...interface{}) {
    	zl.logger.Panic(args...)
    }
    
    func (zl *ZapLogger) Panicf(template string, args ...interface{}) {
    	zl.logger.Panicf(template, args...)
    }
    
    func (zl *ZapLogger) Fatal(args ...interface{}) {
    	zl.logger.Fatal(args...)
    }
    
    func (zl *ZapLogger) Fatalf(template string, args ...interface{}) {
    	zl.logger.Fatalf(template, args...)
    }
    
    // 这个供外部调用
    func ZapLoggerInit(filePath string, FilePerms int) (*zap.SugaredLogger, error) {
    	fileName, fileErr := createFileWithPerms(filePath, os.FileMode(FilePerms))
    	if fileErr != nil {
    		// 使用 %v 来打印 error 类型的变量
    		fmt.Printf("Error: %v\n", fileErr)
    		return nil, fileErr
    	}
    	fmt.Printf("日志文件路径: %s\n", fileName)
    	syncWriter := zapcore.AddSync(
    		&lumberjack.Logger{
    			Filename: fileName, //文件名称
    			MaxSize:  521,      // MB
    			// MaxAge:     0,
    			MaxBackups: 0, //最大备份
    			LocalTime:  true,
    			Compress:   true, //是否启用压缩
    		})
    	// 编码
    	encoder := zap.NewProductionEncoderConfig()
    	// 时间格式
    	encoder.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
    	core := zapcore.NewCore(
    		// 编码器
    		zapcore.NewJSONEncoder(encoder),
    		syncWriter,
    		zap.NewAtomicLevelAt(zap.DebugLevel))
    	log := zap.New(
    		core,
    		zap.AddCaller(),
    		zap.AddCallerSkip(1))
    	return log.Sugar(), nil
    }
    
    // 创建一个多层目录下的文件,并设置权限, 如果文件已存在,则返回文件的路径;如果不存在,则创建并返回文件路径
    func createFileWithPerms(filePath string, perms os.FileMode) (string, error) {
    	// 检查文件或目录是否存在
    	fileInfo, err := os.Lstat(filePath)
    	if err == nil {
    		// 文件或目录已存在
    		if fileInfo.IsDir() {
    			// 如果已存在的是目录,返回错误
    			return "", fmt.Errorf("无法创建文件 '%s',因为该路径已存在且是一个目录", filePath)
    		}
    		// 如果已存在的是文件,则返回文件路径
    		return filePath, nil
    	}
    	if !os.IsNotExist(err) {
    		// 如果发生其他错误(如权限问题),则返回错误
    		return "", fmt.Errorf("检查文件 '%s' 时发生错误: %v", filePath, err)
    	}
    
    	// 创建多级目录
    	err = os.MkdirAll(filepath.Dir(filePath), os.ModePerm) // 使用 os.ModePerm 允许所有权限,但文件权限会由下面的 os.Create 设置
    	if err != nil {
    		return "", fmt.Errorf("无法创建目录 '%s': %v", filepath.Dir(filePath), err)
    	}
    
    	// 创建文件
    	file, err := os.Create(filePath)
    	if err != nil {
    		return "", fmt.Errorf("无法创建文件 '%s': %v", filePath, err)
    	}
    	// 关闭文件,因为我们只需要路径
    	defer file.Close()
    
    	// 设置文件权限
    	err = file.Chmod(perms)
    	if err != nil {
    		return "", fmt.Errorf("无法设置文件 '%s' 的权限: %v", filePath, err)
    	}
    
    	// 返回新创建文件的路径
    	return filePath, nil
    }
    
  • 上面这个模块,封装了打印日志的各种方法,基于其定义可以看出是基于实例的
  • 也就是说,不是静态的方法,而是可以 new 出很多实例的,这样可以让我们使用场景更加丰富
  • 代码仓库:https://gitee.com/go-micro-services/common

网关和服务应用程序准备


1 )概述
  • ELK简单来说,一般部署在我们的网关上,还是和之前一样,基于 gin 框架
  • 如果部署在各个微服务中,那环节就比较麻烦,而且资源耗费较多
  • 在我们的网关上来使用,还用之前的场景,基于网关上的某一个api来获取购物车中的数据
  • 例如:
    • /api/findAllTestElk1?user_id=1 基于这个路由,使用默认日志实例来输出, 正确日志
    • /api/findAllTestElk1?user_id=x 同上,触发错误日志
    • /api/findAllTestElk2?user_id=1 基于这个路由,自定义新的日志实例来输出
    • /api/findAllTestElk2?user_id=x 同上,触发错误日志
  • 基于以上,可以在不同模块实例化不同的日志文件

2 )utils包

  • utils/log.go

    package utils
    
    import (
    	"gitee.com/go-micro-services/common"
    )
    
    // 通用配置
    var ZapLogger *common.ZapLogger
    
    // 日志默认设置
    func initLog() {
    	ZapLogger = common.NewZapLogger("logs/app.log", 0777) // 这里两个参数可以配置到 conf/app.ini 中
    }
    
    • 这里使用 common 工具包,来实例化一个默认的日志实例
  • utils/common.go

    func init() {
    	initLog() // 添加这个
    }
    
    • 可见,在 init 函数中添加 initLog 函数

3 ) 定义路由

package routers

import (
	"gitee.com/go-micro-services/api/controllers/api"
	"github.com/gin-gonic/gin"
)

func RoutersInit(r *gin.Engine) {
	rr := r.Group("/api")
	{
		rr.GET("/findAll", api.ApiController{}.FindAll)
		rr.GET("/findAllTestElk1", api.Log1Controller{}.FindAllTestElk)
		rr.GET("/findAllTestElk2", api.Log2Controller{}.FindAllTestElk)
	}
}
  • 可见这里定义了三个路由,我们主要关注后面两个
  • 下面来看对应的控制器

4 )控制器

  • controllers/api/log1.go

    package api
    
    import (
    	"context"
    	"fmt"
    	"strconv"
    
    	"gitee.com/go-micro-services/api/utils"
    	cart "gitee.com/go-micro-services/cart/proto/cart"
    	"github.com/gin-gonic/gin"
    
    	"github.com/prometheus/common/log"
    )
    
    type Log1Controller struct{}
    
    // 这个方法用于测试ELK
    func (con Log1Controller) FindAllTestElk(c *gin.Context) {
    	log.Info("接受到 /api/findAllTestElk1 访问请求")
    	// 1. 获取参数
    	user_id_str := c.Query("user_id")
    	userId, err := strconv.ParseInt(user_id_str, 10, 64)
    	if err != nil {
    		utils.ZapLogger.Error("参数异常")
    		c.JSON(200, gin.H{
    			"message": "参数异常",
    			"success": false,
    		})
    		return
    	}
    	fmt.Println(userId)
    	// 2. rpc 远程调用:获取购物车所有商品
    	cartClient := cart.NewCartService(utils.CartServices, utils.SrvClient)
    	cartAll, err := cartClient.GetAll(context.TODO(), &cart.CartFindAll{UserId: userId})
    
    	utils.ZapLogger.Info(cartAll)
    	fmt.Println("-----")
    
    	c.JSON(200, gin.H{
    		"data":    cartAll,
    		"success": true,
    	})
    }
    
  • controllers/api/log2.go

    package api
    
    import (
    	"context"
    	"fmt"
    	"strconv"
    
    	"gitee.com/go-micro-services/api/utils"
    	cart "gitee.com/go-micro-services/cart/proto/cart"
    	"gitee.com/go-micro-services/common"
    	"github.com/gin-gonic/gin"
    
    	"github.com/prometheus/common/log"
    )
    
    type Log2Controller struct{}
    
    // 通用配置
    var ZapLogger *common.ZapLogger
    
    func init() {
    	ZapLogger = common.NewZapLogger("logs/app2.log", 0777) // 这里相关参数可以配置到 conf/app.ini 中
    }
    
    // 这个方法用于测试ELK
    func (con Log2Controller) FindAllTestElk(c *gin.Context) {
    	log.Info("接受到 /api/findAllTestElk2 访问请求")
    	// 1. 获取参数
    	user_id_str := c.Query("user_id")
    	userId, err := strconv.ParseInt(user_id_str, 10, 64)
    	if err != nil {
    		ZapLogger.Error("参数异常")
    		c.JSON(200, gin.H{
    			"message": "参数异常",
    			"success": false,
    		})
    		return
    	}
    	fmt.Println(userId)
    	// 2. rpc 远程调用:获取购物车所有商品
    	cartClient := cart.NewCartService(utils.CartServices, utils.SrvClient)
    	cartAll, err := cartClient.GetAll(context.TODO(), &cart.CartFindAll{UserId: userId})
    
    	ZapLogger.Info(cartAll)
    	fmt.Println("-----")
    
    	c.JSON(200, gin.H{
    		"data":    cartAll,
    		"success": true,
    	})
    }
    
  • 上面两个控制器的内容,基本一致,我们的目的是用来测试不同的日志实例的测试

    • 第一个控制器使用的是默认初始化时的日志对象
    • 第二个控制器使用的是重新初始化后的日志实例,这样我们可以自定义不同的日志生成路径
  • 代码仓库

5 )启动网关和购物车服务

  • 可见,两个服务已经启动起来了

下载和运行 FileBeat 程序

  • 选择合适的版本,在服务器要选择服务器版本,这里我选择Mac版本来测试
  • 下载完成后,里面有很多配置好的文件,我们主要关注两个: 二进制文件 filebeat 和 filebeat.yml
  • 将这两个文件拷贝进入网关项目
  • 编辑 filebeat.yml
    # 输入
    filebeat.inputs:
      - type: log
        enabled: true
        paths:
          - ./logs/*.log
    #输出
    output.logstash:
      hosts: ["localhost:5044"]
    
  • 这里,可以配置不同的文件来区分各个部署环境,因为环境不同,参数也不同
  • 也可以使用环境变量,部署时进行注入,我这里只是做了一个演示
  • 启动命令 $ ./filebeat -e -c ./filebeat.yml
    • -e: 启动在终端输出采集信息
    • -c: 指定yml启动配置文件
  • 当然这些个启动命令,后期也可以在Dockerfile, DockerCompose 或 K8s中定义,不再赘述

登录并配置 Kibana 来查看日志


1 ) 概述

  • 如果是本机搭建的,访问: http://localhost:5601
    • 这里的 5601 就是之前搭建ELK时暴露出来的
  • 基于前文配置的用户名和密码进行登录

2 ) 登录之后,点击右侧的 Discover

3 ) 创建和配置索引

4 )回到 Discover 查看日志

截止目前为止,所有ELK环境已经全部打通 ~

未来简历:Golang工程师专业简历范文以及模板 撰写针对Go工程师职位的简历时,关键在于准确展现您在使用Go语言进行系统开发方面的专业技能、项目经验和技术成就,特别强调Go语言相比其他编程语言的独特优势。确保您的简历能够准确反映您的工作经验和专业技能,增强您在求职市场中的竞争力。明确的量化成果能够有效捕获招聘者的注意,提升您的职业形象。:领导并完成了X个基于Go的系统开发项目,提升系统性能30%,降低响应时间25%,突出Go语言在系统性能方面的优势。:在Y个项目中优化Go程序,提高执行效率40%,减少内存消耗20%,展现Go语言在资源管理方面的高效率。 阅读详情

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gitblog_01116的博客 453

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

【Go微服务日志治理】:基于ELK的集中式日志方案落地经验分享

解决Go微服务日志分散难题,分享Go ELK整合的实战经验。适用于高并发场景,通过Filebeat采集日志,Logstash过滤解析,最终在Kibana可视化分析,提升故障排查效率。方案稳定高效,值得收藏。

LogicNest的博客 380

GoFr微服务日志分析:ELK、EFK与PLG栈对比

你是否还在为分布式系统中的日志迷宫发愁?当微服务集群规模突破50节点,传统`tail -f`命令早已失效,日志散落、查询缓慢、关联困难成为研发效率的三大瓶颈。本文将深度对比当前主流的三种日志架构(ELK/EFK/PLG)在GoFr微服务生态中的实战表现,提供从0到1的配置指南与性能测试数据,帮你30分钟内选定最适合团队的日志解决方案。 **读完本文你将获得**: - 3种日志架构的部署拓扑与Go...

gitblog_00133的博客 1069

Go语言对接ELK的3种模式对比:哪种最适合你的生产环境?

掌握Go ELK 整合的最优方案,本文对比三种常用模式,涵盖日志直传、异步缓冲与边车采集,分析各方法在高并发、低延迟场景下的性能表现与适用性。帮你精准选型,提升日志系统稳定性,值得收藏。

DeepLens的博客 647

12c集群日志位置_从ELK到ELFK的转变,满足企业PB级日志系统的实践之路

一:ELK日志系统初期刚来公司的时候,我们公司的日志收集系统ELK经常会出现查询不了最新的日志的情况,后面去查发现 ES的节点经常也是yellow或者red的情况。有时候会收到开发的投诉。这一套ELK系统也是另外一个同事搭建的,架构图解如下:其中ElasticSearch 是三台服务器构成的集群,其中ElasticSearch的版本为 6.2.x 的版本,Logstash跑在每个服务器上...

weixin_36289813的博客 211

微服务安全审计终极指南:go-zero操作日志与审计追踪最佳实践

在当今云原生时代,微服务架构的安全性面临严峻挑战,而完善的操作日志与审计追踪系统是保障系统安全的关键防线。go-zero作为一款云原生Go微服务框架,内置了强大的结构化日志(logx/)和审计追踪能力,为开发者提供了开箱即用的安全审计解决方案。本文将深入探讨如何利用go-zero构建企业级微服务审计系统,帮助团队轻松实现操作可追溯、行为可审计、安全可监控。 ## 一、为什么微服务审计追踪至关重要

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