数据结构与算法之字典: LeetCode 349. 两个数组的交集 (Typescript版)

用51单片机和LD3320语音模块DIY一个会说话的温度报警器(附完整代码) 本文详细介绍了如何使用51单片机和LD3320语音模块DIY一个智能温度报警器,包括硬件选型、电路设计、软件开发及核心功能实现。通过DS18B20温度传感器和语音模块的结合,实现温度超标时的语音报警功能,适合智能家居系统等应用场景。附完整代码,方便开发者快速复现。 阅读详情

两个数组的交集

  • https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays/description/

题目和解题参考

  • https://blog.youkuaiyun.com/Tyro_java/article/details/133279737

使用字典来解题的算法实现

字典:顾名思义,像新华字典一样可查找,基于键值对来存储

function intersection (nums1: number[], nums2: number[]): number[] {
    const map = new Map();
    nums1.forEach(n => {
        map.set(n, true);
    });
    let res = [];
    nums2.forEach(n => {
        // 匹配
        if(map.get(n)) {
            res.push(n);
            map.delete(n); // 紧接着移除改字典,因为已经用过了 
        }
    });
    return res;
}
  • 上述算法时间复杂度 O(n)
    • 准确来说是 O(m+n)
  • 空间复杂度O(n)
    • 注意:空间复杂度是临时变量的内存消耗,这里 map 是线性增长的,res也可能是线性增长的,所以最大就是 O(n)

TS中字典Map常用的api回顾

const m = new Map();

// 增、改
m.set('a', 1); // 增加
m.set('b', true); // 增加
m.set('a', 2); // 修改

// 查
m.get('a');

// 删
m.delete('a');
m.clear();
基于本地知识库的智能问答系统架构 智能问答系统的核心可以分为4部分。1)知识库构建。2)检索。3)后处理。4)推理。知识库构建:知识库中可以包含多个向量数据库和知识图谱等,核心是怎么建立索引,使得检索时能够将与问题相关的知识给检索出来。检索:从知识库中的多个库或者知识图谱中检索出与问题相关的信息。后处理:从知识库中检索出来的信息可能是冗余的,而且可能不符合我们希望的格式要求,因此,我们需要对这些数据进行过滤,格式化等操作。推理: 基于检索出来的知识进行推理,让输出能够回答用户的问题,目前主要使用大模型进行推理。 阅读详情

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