数据结构与算法之栈: LeetCode 682. 棒球比赛 (Ts, Py, Go版)

每日大赛Token成本优化:Taotoken套餐接入与API配置实战 在自动化任务中,API调用成本控制是工程实践的关键。通过预付费套餐锁定长期稳定调用的单价,可显著降低单位Token成本。其原理是利用批量采购折扣,适合调用频次高、Token量固定的场景。技术价值在于成本可预测,避免账单波动。应用场景包括每日内容生成、模型评测等。Taotoken的Token Plan套餐结合OpenAI兼容接口,简化了接入流程,帮助开发者实现成本优化。 阅读详情

棒球比赛

描述

  • 你现在是一场采用特殊赛制棒球比赛的记录员。这场比赛由若干回合组成,过去几回合的得分可能会影响以后几回合的得分。

  • 比赛开始时,记录是空白的。你会得到一个记录操作的字符串列表 ops,其中 ops[i] 是你需要记录的第 i 项操作,ops 遵循下述规则:

    • 整数 x - 表示本回合新获得分数 x
    • “+” - 表示本回合新获得的得分是前两次得分的总和。题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数。
    • “D” - 表示本回合新获得的得分是前一次得分的两倍。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
    • “C” - 表示前一次得分无效,将其从记录中移除。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
  • 请你返回记录中所有得分的总和。

示例 1

输入:ops = ["5","2","C","D","+"]
输出:30
解释:
"5" - 记录加 5 ,记录现在是 [5]
"2" - 记录加 2 ,记录现在是 [5, 2]
"C" - 使前一次得分的记录无效并将其移除,记录现在是 [5].
"D" - 记录加 2 * 5 = 10 ,记录现在是 [5, 10].
"+" - 记录加 5 + 10 = 15 ,记录现在是 [5, 10, 15].
所有得分的总和 5 + 10 + 15 = 30

示例 2:

输入:ops = ["5","-2","4","C","D","9","+","+"]
输出:27
解释:
"5" - 记录加 5 ,记录现在是 [5]
"-2" - 记录加 -2 ,记录现在是 [5, -2]
"4" - 记录加 4 ,记录现在是 [5, -2, 4]
"C" - 使前一次得分的记录无效并将其移除,记录现在是 [5, -2]
"D" - 记录加 2 * -2 = -4 ,记录现在是 [5, -2, -4]
"9" - 记录加 9 ,记录现在是 [5, -2, -4, 9]
"+" - 记录加 -4 + 9 = 5 ,记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5]
"+" - 记录加 9 + 5 = 14 ,记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5, 14]
所有得分的总和 5 + -2 + -4 + 9 + 5 + 14 = 27

示例 3:

输入:ops = ["1"]
输出:1

提示

  • 1 <= ops.length <= 1000
  • ops[i] 为 “C”、“D”、“+”,或者一个表示整数的字符串。整数范围是 [-3 * 1 0 4 10^4 104, 3 * 1 0 4 10^4 104]
  • 对于 “+” 操作,题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数
  • 对于 “C” 和 “D” 操作,题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数

Typescript 版算法实现

1 )方案 1

function calPoints(operations: string[]): number {
  // 用于存放历史数据的数组
  let result:number[] = []
  // 上一轮的数据
  let pre1: number
  // 上上轮的数据
  let pre2: number
  // 对数组进行遍历,遍历的目的是处理得分
  operations.forEach((item: any) => {
    switch (item) {
      case 'C':
        if (result.length) {
          result.pop()
        }
        break
      case 'D':
        pre1 = result.pop()
        result.push(pre1, pre1 * 2)
        break
      case '+':
        pre1 = result.pop()
        pre2 = result.pop()
        result.push(pre2, pre1, pre2 + pre1)
        break
      default:
        result.push(item * 1)
    }
  })
  // 返回一个累加器
  return result.reduce((total, num) => { return total + num }, 0)
};
  • 就是按照题目要求,一步一步操作,进栈出栈
  • 这个代码比较长,有些面向过程编程的感觉

2 )方案 2

function calPoints(operations: string[]): number {
    // 初始化容器
    const numStack: number[] = [];
    // 累加器
    const sum = (nums: number[]) => {
        return nums.reduce((i, j) => i + j, 0);
    }
    // 操作对应数组
    const operationMap = {
        C: () => numStack.pop(),
        D: () => numStack.push(numStack[numStack.length - 1] * 2),
        '+': () => numStack.push(sum(numStack.slice(-2))),
    }
    // 遍历操作数进行匹配操作
    operations.forEach(o => {
        Number(o) ? numStack.push(Number(o)) : operationMap[o]()
    })
    return sum(numStack);
};
  • 这是官方示例,这里数据结构设置的比较合适
  • 使用Map结构存储操作函数,对数据进行处理
  • 方案2比方案1要精简,代码质量更高

Python3 版算法实现

1 )方案 1

class Solution:
    def calPoints(self, operations: List[str]) -> int:
        # 用于存放历史数据的列表  
        result = []  
        # 上一轮的数据  
        pre1 = None  
        # 上上轮的数据  
        pre2 = None  
        
        # 对列表进行遍历,遍历的目的是处理得分  
        for item in operations:  
            if item == 'C':  
                if result:  
                    result.pop()  
            elif item == 'D':  
                pre1 = result.pop()  
                result.append(pre1)  
                result.append(pre1 * 2)  
            elif item == '+':  
                pre1 = result.pop()  
                pre2 = result.pop()  
                result.append(pre2)  
                result.append(pre1)  
                result.append(pre2 + pre1)  
            else:  
                result.append(int(item))  
        
        # 返回一个累加值  
        return sum(result)  

2 )方案 2

class Solution:
    def calPoints(self, operations: List[str]) -> int:
        numStack = []

        def sumNums(nums):
            return sum(nums)

        for op in operations:
            try:
                num = int(op)
                numStack.append(num)
            except ValueError:
                sLength = len(numStack)
                if op == "C":
                    if sLength > 0:
                        numStack.pop()
                elif op == "D":
                    if sLength > 0:
                        lastNum = numStack[sLength-1]
                        numStack.append(lastNum * 2)
                elif op == "+":
                    if sLength > 1:
                        lastNum1 = numStack[sLength-1]
                        lastNum2 = numStack[sLength-2]
                        numStack.append(lastNum1 + lastNum2)

        return sumNums(numStack)

Go 版算法实现

1 )方案 1

func calPoints(operations []string) int {
	// 用于存放历史数据的切片  
	result := []int{}  
	// 上一轮的数据  
	var pre1 int  
	// 上上轮的数据  
	var pre2 int  
  
	// 对切片进行遍历,遍历的目的是处理得分  
	for _, item := range operations {  
		switch item {  
		case "C":  
			if len(result) > 0 {  
				result = result[:len(result)-1]  
			}  
		case "D":  
			if len(result) > 0 {  
				pre1, result = result[len(result)-1], result[:len(result)-1]  
				result = append(result, pre1, pre1*2)  
			}  
		case "+":  
			if len(result) > 1 {  
				pre1, result = result[len(result)-1], result[:len(result)-1]  
				pre2, result = result[len(result)-1], result[:len(result)-1]  
				result = append(result, pre2, pre1, pre2+pre1)  
			}  
		default:  
			// 将字符串转换为整数并添加到结果切片中  
			num, _ := strconv.Atoi(item)  
			result = append(result, num)  
		}  
	}  
  
	// 返回一个累加值  
	total := 0  
	for _, num := range result {  
		total += num  
	}  
	return total  
} 

2 )方案 2

func calPoints(operations []string) int { 
	// 初始化容器  
	numStack := []int{}  
  
	// 累加器  
	sumNums := func(nums []int) int {  
		total := 0  
		for _, num := range nums {  
			total += num  
		}  
		return total  
	}  
  
	// 操作映射  
	operationMap := map[string]func(){  
        // sLength = 
		"C": func() {  
			if len(numStack) > 0 {  
				numStack = numStack[:len(numStack)-1]  
			}  
		},  
		"D": func() {  
			if len(numStack) > 0 {  
				lastNum := numStack[len(numStack)-1]  
				numStack = append(numStack, lastNum*2)  
			}  
		},  
		"+": func() {  
			if len(numStack) > 1 {  
				lastNum1 := numStack[len(numStack)-1]  
				lastNum2 := numStack[len(numStack)-2]  
				numStack = append(numStack, lastNum1+lastNum2)  
			}  
		},  
	}  
  
	// 遍历操作数进行匹配操作  
	for _, op := range operations {  
		if num, err := strconv.Atoi(op); err == nil {  
			numStack = append(numStack, num)  
		} else {  
			if f, ok := operationMap[op]; ok {  
				f()  
			}  
		}  
	}  
  
	return sumNums(numStack)  
}  
华为OD机试真题-投篮大赛【2023.Q1】 你现在是一场采用特殊赛制投篮大赛的记录员。这场比赛由若干回合组成,过去几回合的得分可能会影响以后几回合的得分。比赛开始时,记录是空白的。“C”-使前一次得分的记录无效并将其移除,记录现在是[5].“+”-记录加5+10=15,记录现在是[5,10,15].“D”-记录加2*5=10,记录现在是[5,10].“2”-记录加2,记录现在是[5,2]“5”-记录加5,记录现在是[5]所有得分的总和5+10+15=30。请你返回记录中所有得分的总和。输入:5 2 C D + 阅读详情

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利用Taotoken多模型能力为每日大赛设计智能评分助手 对于每日举办的设计或写作类大赛,主办方面临着海量参赛作品的初步筛选压力。人工评审耗时耗力,且难以保证绝对的客观性与一致性。借助大模型进行智能辅助评分,已成为提升运营效率的有效路径。然而,直接对接多个模型厂商、管理不同的API密钥与计费方式,又会带来新的技术与管理复杂度。 本文将介绍如何通过Taotoken平台,构建一个高效、可控的智能评分助手。核心思路是:利用Taotoken统一接入多家主流模型的能力,根据评分需求在模型广场灵活选型,通过单一的Ope

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使用Taotoken后我们如何观测与优化每日大赛的Token消耗成本

使用Taotoken后我们如何观测与优化每日大赛的Token消耗成本 对于一个持续运营的线上活动,例如每日答题大赛,大模型调用是核心体验的支撑,但随之而来的成本也成为一个需要精细管理的运营项。在接入Taotoken平台后,我们的活动运营团队获得了对模型调用成本前所未有的透明度和控制力。这篇文章将分享我们如何利用Taotoken的用量看板与计费功能,来观测并优化每日大赛的Token消耗,在保障活动流畅进行的同时,实现预算的有效控制。 1. 成本透明化:从黑盒到清晰的可观测性 在统一使用Taotoken之前,团

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