AI笔记: 数学基础之连续型与均匀分布、指数分布、正态分布等

最新推荐文章于 2024-02-21 21:09:29 发布
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分类专栏： AI Mathematics 文章标签： AI 数学 连续型 分布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Tyro_java/article/details/107352769
本文深入探讨了连续型随机变量的概念、性质和常见类型，如均匀分布、指数分布和正态分布。通过实例解析了概率密度函数、不定积分与定积分的应用，并介绍了如何计算和应用这些分布，特别强调了正态分布的重要性和应用场景。

连续型随机变量及其概率密度

1 ) 连续型随机变量的概念与性质

  • 如果对于随机变量X的分布函数F(x)，存在非函数f(x), 使得对于任意实数x, 有F(x)=∫−∞xf(t)dtF(x) = \int_{-\infty}^x f(t)dtF(x)=<
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AI笔记: 数学基础之随机变量及其分布
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06-26 1590
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AI笔记: 数学基础之相关大数定理与参数估计方法-点估计、矩估计
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概率论中的近似计算 二项分布 正态分布 中心极限定理
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概率论中有很多的近似计算让学生感到很困惑，不知道什么时候该用，省么时候不该用
概率统计学习笔记（9）——连续型：均匀分布、指数分布
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01-08 4380
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m0_52124992的博客
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weixin_28925387的博客
02-25 1454
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02-21 2157
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这是数学模型板块的第二篇推文，上篇介绍了几种离散型分布，从本篇开始介绍连续型概率分布。假定某个连续型分布的取值范围为[a, b]（a、b可以取无穷），则其概率密度函数与概率分布函数的关系：...
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