AI笔记: 数学基础之连续型与均匀分布、指数分布、正态分布等

Wang's Blog

于 2020-07-15 09:34:18 发布

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分类专栏： AI Mathematics 文章标签： AI 数学连续型分布

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本文深入探讨了连续型随机变量的概念、性质和常见类型，如均匀分布、指数分布和正态分布。通过实例解析了概率密度函数、不定积分与定积分的应用，并介绍了如何计算和应用这些分布，特别强调了正态分布的重要性和应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

连续型随机变量及其概率密度

1 ) 连续型随机变量的概念与性质

如果对于随机变量X的分布函数F(x)，存在非函数f(x), 使得对于任意实数x, 有 $\int_{-\infty}^x f(t)dt$

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