根据数据库字符集解决py中文乱码问题

不对。。。我查了查出问题的列值，在数据库里一个是varchar2类型，一个是nvarchar2类型。

还要再理一下。。。不管了先发出去，有时间再改好了

1.首先

查询Oracle数据库字符集

使用以下SQL语句查询当前数据库的字符集：

SELECT * FROM nls_database_parameters WHERE parameter LIKE '%CHARACTERSET%';

重点关注NLS_CHARACTERSET（客户端字符集）和NLS_NCHAR_CHARACTERSET（国家字符集）两个参数值。

可以获得值，以'ZHS16GBK为例'

设置数据库连接：

在Python中连接Oracle数据库时，可以通过cx_Oracle库实现，并结合makedsn创建DNS字符串，同时设置encoding和nencoding参数以支持中文编码（如ZHS16GBK和UTF-8）。以下是具体实现方法：

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安装依赖

确保已安装cx_Oracle库，若未安装可通过以下命令安装：

pip install cx_Oracle

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连接Oracle数据库

使用makedsn构建DNS字符串，并在连接时指定编码参数：

import cx_Oracle

# 配置连接参数
username = "your_username"
password = "your_password"
host = "your_host"
port = "1521"
service_name = "your_service_name"

# 使用makedsn创建DNS字符串
dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, service_name=service_name)

# 建立连接并设置编码
connection = cx_Oracle.connect(
    user=username,
    password=password,
    dsn=dsn,
    encoding="ZHS16GBK",  # 数据库字符集
    nencoding="UTF-8"     # 客户端字符集
)

# 测试连接
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM dual")
result = cursor.fetchone()
print(result)

# 关闭连接
cursor.close()
connection.close()

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关键参数说明

• encoding：指定数据库端的字符集，需与Oracle服务器配置一致（如ZHS16GBK）。
• nencoding：指定客户端的字符集，通常设为UTF-8以避免中文乱码。
• makedsn：用于动态构建DNS字符串，支持host、port和service_name（或sid）。

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中文乱码
确保encoding和nencoding与数据库实际字符集匹配。可通过以下SQL查询数据库字符集：

SELECT value FROM nls_database_parameters WHERE parameter = 'NLS_CHARACTERSET';

2.通过chardet自动监测乱码df列的编码方式

使用chardet检测DataFrame列的编码方式

chardet库可以自动检测文本数据的编码格式。以下方法适用于检测Pandas DataFrame中列的编码方式。

安装chardet库

确保已安装chardet库，若未安装可通过以下命令安装：

pip install chardet

检测单列编码

假设DataFrame名为df，列名为column_name，检测该列的编码方式：

import chardet



result = chardet.detect(df[column_name][0])['encoding']

处理乱码数据

检测到编码后，可对列进行重新编码：

df[column_name] = df[column_name].apply(lambda x : x.decode(detected_encoding).encode('utf-8'))