python map/reduce

最近在回顾之前学习的python函数，发现map和reduce两个函数，非常好用，因此在总结一遍。

map(func,iterable)
接受两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象，该函数会分别作用在可迭代对象中的每一个元素，并返回对应的值。

x=[1,2,3,34,5,6,7,8]
list(map(lambda s:s*s,x)

结果如下：
等同于这种形式的结果

[s*s for s in x]

看起来更加简单了，但是如果有一些已经定义好的函数，那么用起来仍然回事map比较方便，可以直接利用函数，计算出想要的结果。

reduce(func(a,b),iterable)
内部有两个部分，一部分是函数，一部分是可迭代对象，和map不一样的是在函数部分，有两个参数，而且对应的计算结果是累计的，最终只会产出一个结果。

x=[1,2,3,34,5,6,7,8]
from functools import reduce
reduce(lambda a,b:a-b,x)

运行的顺序会从左到右，累计减去，最终得到一个值。有点和斐波那契数类似，前两者的值决定了后续的值。