Python基础学习之map/reduce-优快云博客

本文主要介绍Python内置的map()和reduce()函数。map函数有两个入参，可将函数作用于一系列数据，返回Iterator，需用list()函数计算出整个序列。reduce函数把一个接收两个参数的函数作用于序列，做累积计算，调用时需从functools导入。

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Python内置函数

Python内建了map()和reduce()函数
1、map函数有2个入参，函数和Iterable，当希望将一个函数作用在一系列数据上时，可以调用map函数，返回值是一个Iterator，例如：

def f(x):
  return x*x
list = [1,2,3,4]
s = map(f,list)
print(s)
print(next(s))

输出结果为：
<map object at 0x0000000003474E10>
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上述代码如果直接输出：

print(list(s))

系统会报如下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "D:\work\python\study.py", line 8, in <module>
    print(list(s))
TypeError: 'list' object is not callable

原因是list()是系统自带的，你不能在用它的时候自己同时定义一个别的叫做list的变量，这样会冲突，将上述变量list改成list1就好了

def f(x):
  return x*x
list1 = [1,2,3,4]
s = map(f,list1)
print(list(s))

输出结果为：[1, 4, 9, 16]
由于结果s是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。
2、reduce()函数
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

例如：

from functools import reduce

def f(x,y):
  return x+y
re = [1,2,3,4]
s = reduce(f,re)
print(s)

要调用reduce函数，必须有from functools import reduce