【机器学习】特征选择(Feature Selection)方法汇总:
过滤法:Pearson相关系数,Chi2验证,MIC,距离相关系数,方差选择法
包装发:前向搜索,后向搜索,递归特征消除法
嵌入法:加入惩罚项
特征选择 (feature_selection)
more:
Embedded: L1-based feature selection, randomized sparse models, tree-based
【机器学习】特征选择(Feature Selection)方法汇总:
过滤法:Pearson相关系数,Chi2验证,MIC,距离相关系数,方差选择法
包装发:前向搜索,后向搜索,递归特征消除法
嵌入法:加入惩罚项
特征选择 (feature_selection)
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Embedded: L1-based feature selection, randomized sparse models, tree-based