MySQL学习之基本语句

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#Mysql

查询数据

基本查询语句

select 
    {* | <字段列表>}
    {
      form <表1>,<表2>...
      [where <表达式>]
      [group by <grop by definition>]
      [having <exception> [{<option> <expression>}...]]
      [order by <order by definition>]
      [limit [<offset>,] <row count>]
    }
​
select [字段1,字段2...] from [表或视图] where [查询条件];

<!--more-->

解释：

  * {* | <字段列表>}  : 表示查询的字段，多个字段间用逗号隔开
  * group by<字段>    : 告诉MySQL如何显示查询出来的数据，并按照指定的字段分组
  * [order by<字段>]  : 告诉MySQL按什么样的顺序显示查询出来的数据，如：升序（ASC）、降序（DESC）
  * [limit [<offset>] <row count>] :  告诉MySQL每次显示查询出来的数据条数

单表查询

带IN关键字的查询

select id from tb_emp_2 where id in(2,3) order by id asc

带BETWEEN AND的范围查询

select id from tb_emp_2 where id between 2 and 4

带LIKE的字符匹配查询

通配符是一种在SQL的WHERE条件子句中拥有特殊意思的字符，SQL语句中支持多种通配符，可以和LIKE一起使用的通配符有'%'和'_'
'%'通配符，匹配任意长度的字符，甚至包括零字符
查找’t‘字母开头的员工姓名：
select id,name from tb_emp_2 where name like 't%';
​
查找包含’t‘的员工姓名：
select id,name from tb_emp_2 where name like '%t%';
​
查询以’t‘开头，并以’g‘结尾的员工姓名：
select id,name from tb_emp_2 where name like 't%g';
'_'通配符，一次只能匹配任意一个字符
查询以’e‘结尾，并且前面包含四个字符的员工姓名：
select id,name from tb_emp_2 where name like '____e';

IS NULL 查询空值

select id,name from tb_emp_2 where name is null;

带AND的多条件查询

MySQL在WHERE子句中使用AND操作符限定只有满足所有查询条件的记录才会被返回，可以用AND连接多个条件，多个条件见用AND分开
​
例如：查询名字中包含't'并且年龄等于18岁的员工
    select id,name,age from tb_emp_2 where name like '%t%' and age = 18;

带OR的多条件查询

在WHERE声明中使用OR操作符，表示只需要满足其中一个条件的记录即可返回。OR可以用来连接多个查询条件。
​
例如：查询姓名中包含’t‘或'o'且年龄等于18的员工
      select id,name,age from tb_emp_2 where name like '%t%' or '%o%' and age = 18;

注意： and的优先级高于OR

DISTINCT查询结果不重复

如，查询表中所有name不重复的数据：
select id,distinct name from tb_emp_2;

ORDER BY 对查询结果排序

1. 单列排序(默认按字母顺序排列)
select name from tb_emp_2 order by name;
​
2. 多列排序(哪个字段在前先依照哪个排序)
select age,name from tb_emp_2 order by age,name;
​
3. 指定排序方向
select name,age from tb_emp_2 order by age desc,name asc;
**注意：MySQL排序的时候默认按照asc升序排序，且第二个字段仅仅是在第一个字段的基础上排序
**如下列情况：
  mysql> select age,name from tb_emp_2 order by age,name asc;
  +------+--------+
  | age  | name   |
  +------+--------+
  | 12   | tu     |
  | 13   | apple  |
  | 18   | orange |
  +------+--------+
  mysql> select age,name from tb_emp_2 order by age,name desc;
  +------+--------+
  | age  | name   |
  +------+--------+
  | 12   | tu     |
  | 13   | apple  |
  | 18   | orange |
  +------+--------+
  mysql> select age,name from tb_emp_2 order by age desc,name desc;
  +------+--------+
  | age  | name   |
  +------+--------+
  | 18   | orange |
  | 13   | apple  |
  | 12   | tu     |
  +------+--------+
​
  前两个结果一样，因为都只是给name字段后加了条件，而不加条件的age字段则默认按圣墟排列，所以无论name字段后加什么排序结果都是一样的。
  想要多多列都进行降序排列，要在每个字段后都加desc  

GROUP BY 分组查询

语法：[group by 字段] [having <条件表达式>]
创建分组
例如：按照password排序，并记录其相同值的数量
  select password count(*) from tb_emp_2 group by password;
​
例如：查看这些分组的password分别对应哪些name
  select password,group_concat(name) from tb_emp_2 group by password;
使用HAVING过滤分组
group by可以和having一起限定表中的数据进行分组，只有满足条件的分组才能被显示出来。
如：按id排序，并查询名字中包含't'的客户
select id,name from tb_emp_2 group by id having name like '%t%';

where和having的区别：having 是在数据分组之后进行过滤来选择分组的，而where是在分组之前用来选择记录的。另外where排除的记录不再包含在分组中

在GROUP BY子句中使用WITH ROLLUP

使用WITH ROLLUP关键字，在所有查询出来的分组记录之后增加一条记录，在记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量
例如：
mysql> select f_id,count(*) as total from tb_fruits group by f_id;
+------+-------+
| f_id | total |
+------+-------+
|    1 |     1 |
|    2 |     2 |
|    3 |     2 |
|    4 |     1 |
+------+-------+
mysql> select f_id,count(*) as total from tb_fruits group by f_id with rollup;
+------+-------+
| f_id | total |
+------+-------+
|    1 |     1 |
|    2 |     2 |
|    3 |     2 |
|    4 |     1 |
| NULL |     6 |
+------+-------+

多字段分组

使用group by 进行多字段分组：
如：
mysql> select f_id,f_name from tb_fruits group by f_id,f_name;
+------+--------+
| f_id | f_name |
+------+--------+
|    1 | apple  |
|    2 | banana |
|    2 | orange |
|    3 | apple  |
|    3 | banana |
|    4 | grape  |
+------+--------+
​
但是：
mysql> select * from tb_fruits group by f_id,f_name;
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'db_1.tb_fruits.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
​
所以：
使用group by 进行多字段分组，要注意你分组的字段在select后指定，
​
原因：
SQL的GROUP By的语法：
  SELECT 选取分组中的列+聚合函数 from 表名称 GROUP BY 分组的列
  所以是先有分组，再有检索的列，检索的列只能在分组中的列中选
​
综上：
  就是：GROUP BY后的字段是先确定的，而SELECT后的字段是从GROUP BY分组中选的。
  即：GROUP BY后面有的字段，SELECT后面才允许有；反之没有的SELECT也不能有
​
mysql> select f_id,f_name from tb_fruits group by f_id;
ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'db_1.tb_fruits.f_name' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
mysql> select f_id from tb_fruits group by f_id,f_name;
+------+
| f_id |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    2 |
|    3 |
|    3 |
|    4 |
+------+
mysql> select f_id,f_name from tb_fruits group by f_id,f_name;
+------+--------+
| f_id | f_name |
+------+--------+
|    1 | apple  |
|    2 | banana |
|    2 | orange |
|    3 | apple  |
|    3 | banana |
|    4 | grape  |
+------+--------+

使用LIMIT限制查询结果的数量

LIMIT返回指定序列行的数据
​
语法：
  LIMIT [位置偏移量,] 行数
解释：
  [位置偏移量]：可选参数，不写，默认会从表的第一条记录开始（第一条记录的偏移量是0，第二条是1...）
  行数：指示从第[位置偏移量开始]，共显示多少行记录
​
例如：
mysql> select * from tb_fruits limit 4,2;
+----+------+--------+---------+
| id | f_id | f_name | f_price |
+----+------+--------+---------+
|  5 |    3 | apple  | 1.02    |
|  6 |    4 | grape  | 2.10    |
+----+------+--------+---------+

使用聚合函数查询

avg()     返回某列的平均值
count()   返回某列的行数
max()     返回某列的最大值
min()     返回某列的最小值
sum()     返回某列值的和
​
1. count()函数
  注意：
      count(*) 计算表中总的行数，不管某列有数值或为空值
      count(字段名) 计算指定列下的总行数，计算是将会忽略空值的行

连接查询

INNER JOIN内连接查询

INNER JOIN使用比较运算符进行表间某些列数据的比较操作
举例：
mysql> select tb_vegetables.f_id,v_name,v_price,f_name,f_price from tb_fruits inner join tb_vegetables on tb_vegetables.f_id = tb_fruits.f_id;
+------+----------+---------+--------+---------+
| f_id | v_name   | v_price | f_name | f_price |
+------+----------+---------+--------+---------+
|    1 | tomato   | 1.02    | apple  | 1.02    |
|    2 | cucumber | 1.00    | orange | 1.5     |
|    2 | cucumber | 1.00    | banana | 1.8     |
|    4 | beans    | 1.00    | grape  | 2.10    |
+------+----------+---------+--------+---------+
​
mysql> select tb_vegetables.f_id,v_name,v_price,f_name,f_price from tb_fruits,tb_vegetables where tb_vegetables.f_id = tb_fruits.f_id;
+------+----------+---------+--------+---------+
| f_id | v_name   | v_price | f_name | f_price |
+------+----------+---------+--------+---------+
|    1 | tomato   | 1.02    | apple  | 1.02    |
|    2 | cucumber | 1.00    | orange | 1.5     |
|    2 | cucumber | 1.00    | banana | 1.8     |
|    4 | beans    | 1.00    | grape  | 2.10    |
+------+----------+---------+--------+---------+
分析：
  f_id是tb_vegetables和tb_fruits两张表中共有的字段
  因为f_id是共有的字段，也是作为内连接的条件，那么遵循`表名.字段名`格式

外连接查询

外连接查询将查询多个表中相关联的行；内连接时，返回查询结果集合中仅是符合查询条件和连接条件的才行

LEFT JOIN(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。
RIGHT JOIN(右连接)：返回包括左表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。
LEFT JOIN（左连接）

左连接的结果包含LEFT OUTER子句中指定的左表中的所有行，而不仅仅是连接列所匹配的行

mysql> select * from tb_orders;
+-------+---------------------+------+
| o_num | o_date              | f_id |
+-------+---------------------+------+
|     1 | 2018-01-01 00:00:00 |    1 |
|     2 | 2018-01-01 00:00:00 |    2 |
|     3 | 2018-01-01 00:00:00 |    4 |
|     4 | 2018-01-01 00:00:00 |    5 |
+-------+---------------------+------+
mysql> select * from tb_fruits;
+----+------+---------+---------+
| id | f_id | f_name  | f_price |
+----+------+---------+---------+
|  1 |    1 | apple   | 1.02    |
|  2 |    2 | orange  | 1.5     |
|  3 |    3 | banana  | 1.8     |
|  4 |    2 | banana  | 1.8     |
|  5 |    3 | apple   | 1.02    |
|  6 |    4 | grape   | 2.10    |
|  7 |    5 | beans_h | 1.0     |
+----+------+---------+---------+
​
mysql> select tb_fruits.f_id,tb_orders.o_num from tb_fruits left outer join tb_orders on tb_fruits.f_id = tb_orders.f_id;
+------+-------+
| f_id | o_num |
+------+-------+
|    1 |     1 |
|    2 |     2 |
|    2 |     2 |
|    4 |     3 |
|    5 |     4 |
|    3 |  NULL |
|    3 |  NULL |
+------+-------+
​
根据左连接的定义：左表（tb_fruits）中的所有行都会展示，若右表中没有匹配的行，数据就显示为null
RIGHT JOIN(右连接)

右连接是左连接的反向连接，将返回右表中的所有行。若右表的某行在左表中没有匹配的行，左表返回空值

mysql> select tb_fruits.f_name,tb_orders.o_num from tb_fruits right outer join tb_orders on tb_fruits.f_id = tb_orders.f_id;
+---------+-------+
| f_name  | o_num |
+---------+-------+
| apple   |     1 |
| orange  |     2 |
| banana  |     2 |
| grape   |     3 |
| beans_h |     4 |
| NULL    |     5 |
+---------+-------+

子查询

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。在SELECT子句中先计算子查询，子查询的结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一张或多张表。子查询中常用的操作符有：ANY（SOME）、ALL、IN、EXISTS、子查询可以嵌套在SELECT、UPDATE、DELETE语句中

1. 带ANY、SOME的子查询：
  select num1 from tb_1 where num1 > any(select num2 from tb_2);
  表示如果tb_2中的num2和tb_1中的num1比较，只要大于num2列的任意一个值即可满足
​
2. 带ALL的子查询
  select num1 from tb_1 where num1 > all(select num2 from tb_2);
  需要num1大于num2列的所有值才满足条件
​
3. 带EXISTS的子查询
  select * from tb_fruits where exists(select o_num from tb_orders where o_num = 3);
  只要tb_orders中存在o_num = 3的数据，子查询就返回true，那么就会进行外层的查询
​
4. 带IN关键字的查询
  select

插入语句

INSERT INTO table_name (column_list) VALUES(value_list)

更新语句

UPDATE table_name SET column_name = value WHERE (condition)

删除语句

DELETE FROM table_name [WHERE <condition>]

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