【 LeetCode 】20、有效的括号

20.1 核心思路

  • 遍历输入字符串
  • 如果当前字符为左半边括号时,则将其压入栈中
  • 如果遇到右半边括号时
    • 与左半边括号对应,则取出栈顶元素,继续循环
    • 若此时栈为空,则直接返回false
    • 若不为对应的左半边括号,反之返回false

20.2 代码块

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=20 lang=javascript
 *
 * [20] 有效的括号
 */

// @lc code=start
/**
 * @param {string} s
 * @return {boolean}
 */
var isValid = function (s) {
    // 定义一个空数组
    const stack = [];
    // 遍历输入的字符串
    for (let i = 0; i < s.length; i++) {
        // charAt(i) 从一个字符串中返回指定的字符
        // 得到字符串的每一个字符
        let choice = s.charAt(i);
        switch (choice) {
            // 遇到左边的括号 就入栈
            case "(":
            case "[":
            case "{":
                stack.push(choice);
                break;

            // 遇到右边的括号 就弹栈并对比
            case ")":
                if (stack.pop() !== "(")
                    return false;
                break;
            case "}":
                if (stack.pop() !== "{")
                    return false;
                break;
            case "]":
                if (stack.pop() !== "[")
                    return false;
                break;

        }
    }
    return stack.length === 0;
};
console.log(isValid("{([])}"));
// @lc code=end
### LeetCode 20 有效括号 C++ 解法 对于 LeetCode20 题“有效括号”,其核心在于通过栈的数据结构来验证输入字符串中的括号是否能够正确匹配。以下是基于栈的 C++ 实现方案: #### 方法概述 该方法利用栈的特点——先进后出(FILO),逐一遍历输入字符串 `s` 中的字符。如果当前字符是一个开括号,则将其压入栈中;如果是闭括号,则尝试从栈顶弹出一个对应的开括号进行匹配。最终,当遍历完成后,若栈为空则表示所有括号均成功匹配。 #### 具体实现代码 以下提供了完整的 C++ 实现代码[^2]: ```cpp class Solution { public: bool isValid(string s) { std::stack<char> m_stack; for (const auto& v : s) { if (m_stack.empty()) { m_stack.push(v); } else if (compare(m_stack.top(), v)) { m_stack.pop(); } else { m_stack.push(v); } } return m_stack.size() == 0 ? true : false; } private: bool compare(const char& c1, const char& c2) { return (c1 == '(' && c2 == ')') || (c1 == '[' && c2 == ']') || (c1 == '{' && c2 == '}'); } }; ``` 上述代码定义了一个名为 `Solution` 的类,并在其内部实现了成员函数 `isValid` 和辅助私有函数 `compare`。其中: - 函数 `isValid` 负责接收输入字符串并返回布尔值以表明括号序列是否有效。 - 辅助函数 `compare` 则用于检测两个字符是否构成一对合法的括号组合。 #### 复杂度分析 时间复杂度为 O(n),因为每个字符最多只会被压入和弹出一次堆栈操作。空间复杂度同样也是 O(n),最坏情况下整个字符串都需要存储到栈里[^4]。 --- ###
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