RecBole小白入门系列博客（一）——快速安装和简单上手

注意：本系列基于RecBole v.0.2.0 版本！

写在开头

最近有一款新上线的推荐系统框架，叫RecBole，里面包含了很多推荐系统方向的模型，感觉跑baseline特别方便(｀∀´)Ψ！但是内容比较多，上手还是需要一点时间的，于是就产生了写该博客的想法(#^.#)
本文是推荐系统框架RecBole的入门系列教程第一篇，关于RecBole的快速安装和简单上手，后续还会有别的相关博客。
当然我写的肯定有不完善的地方，感兴趣的同学可以去他们官网康康！

快速安装

系统要求

RecBole在目前主流的几种系统上都可以运行：

Linux
Windows 10
macOS X

另外，它还对python相关环境有要求：

python>=3.6
torch>=1.6

鉴于模型大多数都是深度学习模型，如果使用GPU的话：

CUDA或CUDATooklkit>=9.2
NVIDIA Driven>=396.26(Linux)
NVIDIA Driven>=397.44(Windows10)

安装方式

从Conda安装

推荐新建一个虚拟环境，防止装环境装崩了（血的教训ﾍ(;´Д｀ﾍ)
这里创建一个名为recbole的虚拟环境

conda create -n recbole
conda activate recbole

然后在该虚拟环境中安装（小伙伴们记得检查一下torch和python版本对不对哈）

conda install -c aibox recbole

从pip安装

pip install re