Amazon EC2, S3 Bucket, Yaml file, Stack

Amazon EC2, S3 Bucket, Yaml file, Stack

YAML 文件:

YAML是一种人类可读的数据序列化格式,常用于配置文件。它比JSON或XML更简洁,常用于定义复杂的数据结构。

YAML文件是一种格式,用于编写配置数据。它易于阅读,常用于配置文件和清单文件。YAML(YAML Ain’t Markup Language)支持多文档,这意味着一个文件中可以包含多个YAML文档,每个文档由三个破折号(—)分隔

EC2:

Amazon EC2(弹性计算云)是AWS的虚拟服务器服务,允许用户在云中启动和管理虚拟机,按需扩展计算能力。

S3 存储桶:

Amazon S3(简单存储服务)用于存储和检索大规模数据,“bucket” 是存储对象的容器。

Amazon S3(Simple Storage Service)是AWS提供的一种对象存储服务,它允许用户在云中存储和检索任意数量的数据
。S3存储桶是用于存储对象的容器,可以有一个或多个存储桶,每个存储桶可以包含任意数量的对象。

Amazon AWS:

Amazon Web Services 是一个云计算平台,提供计算、存储、数据库等服务。

AWS CloudFormation

AWS CloudFormation是一种管理AWS资源的服务,它允许用户使用模板来描述和提供AWS资源。这些模板可以使用JSON或YAML语言编写。通过CloudFormation,可以自动化资源的部署和管理过程

在AWS CloudFormation中,可以使用YAML文件来定义资源栈。例如,可以创建一个S3存储桶作为网站托管,并设置删除策略来保留存储桶,即使删除了栈

Stack:

AWS中的"stack" 指一组资源和服务的集合,通常使用CloudFormation管理和部署。

在AWS中,"stack"通常指的是AWS CloudFormation中的一个概念,它表示一组可以作为单个单元进行管理的AWS资源。通过CloudFormation模板,您可以定义资源及其配置,然后通过创建或更新stack来部署这些资源。

创建stack时,您需要一个CloudFormation模板,该模板指定了资源和它们的配置。CloudFormation会根据模板预置和配置资源。更新stack时,您可以修改模板或参数,CloudFormation会比较您提交的更改与stack的当前状态,并只更新有变化的资源。如果更新过程中出现问题,CloudFormation可以回滚到之前的状态。

您可以使用AWS CloudFormation控制台、AWS CLI、PowerShell、API和AWS SDK来管理stack。此外,还有AWS Cloud Development Kit (AWS CDK),它是一个开源软件开发框架,允许您使用熟悉的编程语言来定义AWS基础设施,并将这些定义作为stack部署到CloudFormation。

此外,AWS还提供了StackSets功能,允许您跨多个账户和区域创建、更新或删除stack,从而简化了在大型组织中管理基础设施的复杂性。

在不同的上下文中,"stack"可能还有其他含义。例如,在AWS OpsWorks中,stack是指一组AWS资源,如EC2实例和RDS数据库,它们一起用于托管和管理应用程序的不同层。而在传统的Web开发中,LAMP stack是指一组常见的软件技术,包括Linux操作系统、Apache Web服务器、MySQL数据库和PHP编程语言,它们一起用于托管和管理动态Web应用程序。

总的来说,Amazon EC2提供了计算能力,Amazon S3提供了存储能力,YAML文件用于编写配置,而AWS CloudFormation 则用于自动化资源的部署和管理。这些服务可以协同工作,实现应用程序的自动化部署和管理。

CloudFormation 的工作原理:
https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cloudformation-overview.html

了解 CloudFormation 配额:
https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cloudformation-limits.html

Amazon Web Services (AWS) 环境中,从 Amazon EC2 实例访问 Amazon S3 存储桶是常见的需求。为了实现这一目标,可以通过以下步骤进行配置: ### 1. 使用 IAM 实例配置文件配置访问权限 Amazon EC2 实例可以使用 IAM 实例配置文件来授予对 S3 存储桶的访问权限。此方法允许实例在不存储长期凭证的情况下访问 S3 存储桶 [^2]。 - 创建一个 IAM 角色,并为该角色附加适当的 S3 访问策略。 - 将此 IAM 角色关联到 EC2 实例的实例配置文件。 - 启动或更新 EC2 实例以使用此实例配置文件。 ### 2. 配置 AWS SDK 或 CLI 一旦 EC2 实例有了正确的 IAM 角色,就可以在实例上运行的代码中使用 AWS SDK 或者 AWS CLI 来访问 S3 存储桶。 #### 使用 AWS CLI 确保在 CLI 命令中指定正确的区域,例如: ```bash aws s3 ls xxxx-s3-bucket --region xxx-region ``` #### 使用 Python 和 Boto3 在 Python 中,可以使用 boto3 库来与 S3 交互,并且需要指定区域名称: ```python import boto3 client = boto3.client('s3', region_name="cn-north-1") response = client.get_object(Bucket='xxxx-bucket', Key="xxxx.filename") ``` ### 3. 跨账户访问 如果需要从一个 AWS 账户中的 EC2 实例访问另一个账户中的 S3 存储桶,则需要在目标账户中创建一个 IAM 角色,并允许源账户的 EC2 实例担任该角色 [^3]。 - 在目标账户中创建一个 IAM 角色,并设置信任策略以允许源账户的 EC2 实例担任该角色。 - 在源账户的 EC2 实例上,使用 AWS STS 服务来获取临时凭证,这些凭证可以用来访问目标账户中的资源。 ### 4. 使用 CloudFormation 部署资源 如果希望自动化部署 EC2 实例和 S3 存储桶以及其他资源,可以使用 AWS CloudFormation 模板来定义和部署基础设施即代码 (IaC) [^4]。 - 创建一个包含 EC2 实例和 S3 存储桶定义的 YAML 文件。 - 使用 AWS CloudFormation 服务来部署此模板,这将自动创建和配置所需的资源。 通过以上步骤,可以有效地配置 Amazon EC2 实例以访问 Amazon S3 存储桶,并且可以根据具体情况选择最适合的方法。对于安全性要求较高的场景,推荐使用 IAM 实例配置文件来管理访问权限,以避免在实例上存储长期凭证。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

「已注销」

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值