numpy .shape保姆级简介；函数返回值详解；运用python内置函数help()

        首先 python 内置 help() 函数可查看函数或模块用途的详细说明。

        以下是我调用该函数后，对返回值一些翻译。

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import numpy as np
help(np.shape)

关于函数shape在numpy模块中的说明 // Help on function shape in module numpy:

shape(a)
    返回一个数组的形状 // Return the shape of an array.
    
    参数 // Parameters
    ----------
    a : 类数组的 // array_like
        输入的数组 // Input array.
    
    返回值 // Returns
    -------
    调用shape返回由整数构成的元组 // shape : tuple of ints
    
    元组中的整数代表各个数组的维度的元素数
        // The elements of the shape tuple give the lengths of the
        corresponding array dimensions.
    
    See Also
    --------
    len
    ndarray.shape : 左边的代码是等效的用法 // Equivalent array method.

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示例

        举例之前先用张量的维度说明来理解返回值的排列。（从零学习深度学习时可以无缝衔接数组和张量，目前以此类比还没有遇到意外）

        即对数组调用 shape 函数返回的元组的元素按照以下规律排列：

（0维里的元素数， 1维里的元素数，2维里的元素数 ……）

推荐博客：

http://t.csdn.cn/br5GO

        举例 // Examples
        --------

    >>> np.shape(np.eye(3))
    (3, 3) # 说明 np.eye(3) 的0维和1维的元素数都是3，通俗来说是一个3行3列的矩阵
    >>> np.shape([[1, 2]])
    (1, 2) # 同上
    >>> np.shape([0])
    (1,)   # 说明 0维有一个元素
    >>> np.shape(0)
    ()     # 不是数组 所以返回空元组

        补充一点示例，输出说明同上述代码块中的 np.shape(np.eye(3))

        .eye()函数详解，推荐博客http://t.csdn.cn/lYcry

 

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示例拓展

        接下来的示例需要补充 numpy 中 dtype 的相关介绍

推荐博客：

http://t.csdn.cn/TgAVL

    >>> a = np.array([(1, 2), (3, 4)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')])
    >>> np.shape(a)
    (2,)
    >>> a.shape
    (2,)

        以上代码块中第一行代码让 变量 a 被赋值一个二维数组，该数组被 dtype 分为两列，列的名称分别是x 和 y，为方便描述，后文称为 x列和 y列。

        x列和y列的数据类型都是 int32，i4即 int4*8 。

        以下是输出详细示意图

        介绍完毕，若有误还请斧正。

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