TuGraph Analytics作业监控面板：运行时组件上的高效分析工具

作者：丁一

背景

TuGraph Analytics作业部署到K8S集群之后，通常会启动多个pod（一个master、一/多个driver、多个container）。用户很难判断作业当前运行的进度如何，也不能通过pod的状态来判断内部进程的状态。无论是查看进度、查看日志、性能分析，都需要到每一个pod中进行对应的操作，运维成本很大，需要一个白屏化的监控页面来监控所有进程的实时状态信息。

因此，我们在作业进程中内置了一个Dashboard（本地启动/容器启动时自动生效），包括前端页面和后端server，用户可以不需要感知到它们的存在。通过访问Dashboard，用户可以更方便地通过白屏化的方式查看作业的执行进度、组件列表和详情、任意组件内部的指标、日志等。还可以通过Profiler工具对进程状态进行分析，快速定位问题。

Dashboard介绍

TuGraph Analytics的Dashboard模块提供了作业级别的监控页面，可以轻松地查看作业的以下信息：

• 作业的健康度（Container和Worker活跃度）
• 作业的进度（Pipeline和Cycle信息）
• 作业各个组件的实时日志
• 作业各个组件的进程指标
• 作业各个组件的火焰图
• 作业各个组件的Thread Dump

如何访问页面

页面的服务部署在master组件上，因此直接访问master组件的地址即可（默认端口8090）。

功能介绍

TuGraph Analytics Dashboard包含以下几个主要的功能：

Overview

Overview页面会展示整个作业的健康状态。你可以在这里查看container和driver是否都在正常运行。

除此之外，Overview页面也会展示作业的Pipeline列表。

作业执行计划进度

作业的执行计划可以由多个Pipeline表示，每个Pipeline内部又有多个Cycle。
可以通过侧边栏的Pipeline菜单进入页面。页面包括作业的每一项Pipeline的名称、开始时间和耗时。
耗时为0表示该Pipeline已开始执行，但尚未完成。

点击Pipeline名称可以进入二级菜单，查看当前Pipeline下所有的Cycle列表的各项信息。

作业组件详情

可以查看作业的各个组件（包括master、driver、container）的各项信息。可以通过侧边栏的菜单进行访问。
其中Driver详情展示所有driver的基础信息。

Container详情展示所有Container的基础信息。

组件运行时详情

通过点击左边栏的Master详情，或者通过点击Driver/Container详情中的组件名称，可以跳转到组件的运行时页面。在运行时页面中，可以查看和操作以下内容。

进程指标

展示完整的容器进程指标。

容器日志

展示容器进程内的主要可见日志。
根据日志的log4j配置，默认日志文件大小最大为128G（此处测试简单起见设置为了50KB），超过后会进行文件备份。例如master.log.1和master.log.2就是master.log的备份之一。

• master.log：Master的java主进程日志。
• master.log.1 / master.log.2：Master的java主进程日志备份。
• agent.log：Master的agent服务日志。
• geaflow.log：进入容器后的shell启动脚本日志。

点击任意一个日志可以进入日志详情页面。日志的获取进行了后端分页，可以在右下角选择每页的KB大小，并可以跳转到指定页数。

火焰图

展示火焰图的历史执行结果，并可重新生成新的火焰图。火焰图分析类型可选择CPU或ALLOC，单次最多分析60秒，最多保留10份历史记录。
点击“新建”，即可生成新的火焰图。

• 火焰图类型：可选CPU或者ALLOC（Memory）。
• 执行时间：分析时间，需介于1~60秒之间。

火焰图的执行时间根据用户的选择可能较久，因此会在后台静默执行。需要等待执行结束后，手动点击“新建”按钮旁边的“刷新”标识，获取最新的火焰图历史。

Thread Dump

展示主进程的Thread Dump结果，并可重新进行Dump。保留最新一次dump的结果。

点击“重新执行”，等待执行结束后，结果会自动刷新。

进程配置

展示master的java主进程内的各项配置（仅master拥有此页面）。

其他用法

列表排序与查询

部分列表的列可以进行排序和查询。
查询时，点击“搜索”标识，输入关键字，点击“搜索”按钮即可。
重置时，点击“重置”按钮，列表会重新刷新。

国际化

页面支持中英文切换，点击右上角的“文A”图标，即可选择语言。

欢迎关注我们的GitHub仓库： https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics