选择排序

本文详细介绍了选择排序算法的基本原理和实现步骤,并通过实例演示了整个排序过程。选择排序是一种简单直观的排序方法,适用于初学者理解排序算法的工作原理。

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选择排序(Selection sort):是一种经典简单直观的排序算法之一。

排序的原理:
说明一:首先在未排序的一组元素中找到最小(最大)的元素把它存放到序列的起始位置,再从剩余的元素中找到最小(最大)的元素,放到序列的第二个位置,依次循环,直到排序完成。

说明二:首先在未排序的一组元素中找到最小(最大)的元素将它跟第一个元素交换位置,这样最小的元素就排在了序列的第一位;接着再在剩余的元素中找到最小(最大)的元素,将它交换到序列的第二个位置,依次循环,直到排序完成。如下图所示:
(图片来自:https://blog.youkuaiyun.com/Holmofy/article/details/70245895)
缺点:选择排序是不稳定的排序方法(比如序列[5, 5, 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换,导致第一个5挪动到第二个5后面)。

排序的主要实现代码:

public static void selectSort(int[] arr)
{
    int minIndex=0;
    int temp=0;
    //判断数组是否为空
    if((arr==null)||(arr.length==0)){
	System.out.print("数组为空");
	return;
    }
    for(int i=0;i<arr.length-1;i++)
    {
        minIndex=i;//无序区的最小数据数组下标
        for(intj=i+1;j<arr.length;j++)
        {
            //在无序数列中找到最小的数据并保存其数组下标
            if(arr[j]<arr[minIndex])
            {
		//记录最小值位置(下标)
                minIndex=j;
            }
        }
        //将最小元素放到本次循环的前端(最小元素与最前端元素的位置交换)
        temp=arr[i];
        arr[i]=arr[minIndex];
        arr[minIndex]=temp;
    }
}


排序过程说明:

待排数组:{4,1,3,2}

首先判断数组是否为空,如果不为空则执行以下排序:

--------------------------

第一趟排序:

原始数据:4,1,3,2

第一轮比较,最小的数是1,把1和首位的4互换

结果:1,4,3,2

--------------------------

第二趟排序:

剩余元素里,2最小,把2和剩余元素的首位4交换位置

结果:1,2,3,4

--------------------------

排序完成

整个排序过程寻找最小值的方法是遍历剩余数组,记录最小值的下标index,然后跟首位交换位置。

Java实现的完整代码如下:

public class Selectsort{

	public static void main(String [] args){
		int[] array={2,4,3,1,7,5,6,8,9};
		selectsort(array);
	}
	
	private static void selectsort(int[] arr){//声明为static方法是为了可以在主方法中使用
		//判断数组的情况
		if(arr==null || arr.length==0){
			System.out.print("数组为空");
			return;
		}
		//输出排序前的数组
		System.out.println("排序前:");
		for(int i=0;i<arr.length;i++){
			System.out.print(arr[i]);
			if(i<arr.length-1){System.out.print(",");}
		}
		
		System.out.println("\n");//换两行
		System.out.println("-----排序开始-----");
		
		for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
			int minindex=i;
			for(int j=minindex+1;j<arr.length;j++){
				//在无序数列中找到最小的数据并保存其数组下标
				if(arr[j]<arr[minindex]){
					//记录最小值位置(数组下标)
					minindex=j;
				}
			}
			//将最小元素放到本次循环的前端(最小元素与最前端元素的位置交换)
			if(minindex !=i){
				int temp=arr[i];
				arr[i]=arr[minindex];
				arr[minindex]=temp;
			}
		}
		
		System.out.println("-----排序完成-----");
		System.out.println("排序后:");
		for(int i=0;i<arr.length;i++){
			System.out.print(arr[i]);
			if(i<arr.length-1){System.out.print(",");}
		}
	}
}

排序结果:




内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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